我国房地产行业一直是国家经济的支柱型产业,随着时代的不断发展,市场体系的不断变化对我国房地产行业产生了极大的影响,在不断严峻和多元化的外部环境下,我国房地产企业面临的挑战和威胁也愈来愈多。因此,管理者在寻求企业多元发展的道路上需要时刻注重对行业市场变化的观察,从而深入的了解并正确认识企业的核心价值。而从投资者的视角来看,能够合理准确的对房地产价值进行判断,才能够正确的做出决策。在这种背景下,对房地产价值评估具备重要研究意义。就现在的形势而言,对于房地产企业价值评估来说,比较适合的方法是传统的收益法,然而收益法在当下的外部环境下,并不能够将各种变化中的不确定因素融入进行全面的考虑。因此就有必要通过统计学理论来对不确定变量进行描述表达,从而通过剖析历史数据来得出得出不确定性变量的概率分布。在本文研究中,借助Python完成蒙特模拟,对HD地产价值评估中的不确定因素进行描述。在对HD地产实施价值评估的过程中,本文采用传统收益法中的自由现金流量模型和以蒙特卡罗为基础的改造收益法进行评估。将评估结果进行对比和分析,进而得出以下结论:以传统自由现金流量折现模型下所得到的结果,为点值256479万元。而基于蒙特卡罗模型改进的模型所得到的企业价值在95%的置信区间下。评估为（276730,482262）。通过二者与市场价值偏差率分析结果显示,基于蒙特卡罗改进收益法不仅强调了具体评估参数的不确定性,还可以做到对动态变量的分析,进而得到一种较为合理的评估,使得最终的评价结果更加准确。除此之外,基于蒙特卡罗改进的收益法,不仅可以适用于较大的评估范围,减少更多人为估算、假设的影响,还能够保证最终评估结果的客观性、合理性以及灵活性等特点,可以为最终企业决策以及投资者估值提供更有价值的参考。