基于one-switch效用函数与MDP的风险敏感型群决策规划研究

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应急决策是针对处理非常规突发事件问题的决策,非常规突发事件可能对社会和国家带来重大的损失,所以应急决策是一类关乎国家安全稳定的决策。由于突发事件的演变是一个动态的、不确定的以及持续变化的过程,所以应急决策也是一个针对不确定性问题的多阶段决策。同时由于突发事件存在巨大地风险,所以应急决策是风险敏感的决策,决策者在决策过程中,会将自己对待风险的态度带入选择中,而且应急决策者的风险态度也是随着财富水平的变化而变化的。  One-switch效用函数是一类描述决策者风险态度随着财富水平变化而变化的效用函数。本文利用one-switch效用函数描述决策者风险态度,并分别采用群效用加法模型和乘法模型集结个人效用。然后基于马尔科夫决策过程(MDP)和群效用,建立一个动态、多阶段的风险敏感型群决策模型,模型将财富水平引入到MDP的状态中,并将最优策略扩展为不同(状态,财富区间)下的最优行动序列。针对效用函数的非线性带来的决策规划不可分解的问题,本文利用逆向归纳法划分财富区间,并求解(状态,财富区间)下的最优行动序列。算例表明,本文提出的模型和算法可以有效刻画和求解决策者风险态度随着财富水平变化的动态决策问题,而且决策成员的风险态度会影响到群决策的结果。
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