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火电厂是生产电能的重要场所。设备与设备之间的紧耦合性,系统的复杂性,以及设备工作环境的特殊性,决定了火电厂是一个高故障率和故障危害性大的生产场所,任何因故障而酿成的停机事故都会造成重大的经济损失和其他损失。随着市场经济的发展国内的电力企业越来越迫切地认识到发电设备的可靠性是适应新的市场需要的重要保证也是参与竞争的必不可少的先决条件。以前国内电力企业在进行发电设备的检修管理时比较注重购置设备能完成的特定功能,关心其狭义的质量。如今人们对发电设备的质量有了新的认识,电力行业不仅要注重发电设备具有的特定功能,更需要注意它在给定的时间内满足发电需要的可用时间,这就是发电设备的可靠性。
目前,我国发电设备基本上还是沿用50年代的计划维修体制,设备检修管理亦是与计划检修相适应的模式,已不能满足电厂现代化管理的要求。近年来,通过加强发电设备的维修管理,使设备安全性和可靠性有很大提高,但维修费用居高不下,设备维修过度或维修不足的情况依然存在。因此根据设备状态对症下药,有病则医,无病则运行,向状态检修过渡,实现设备预知性维修,是电力设备检修改革的发展趋势.发电设备的维修体制正在从几乎纯粹的计划性维修模式向状态维修模式转变.
发电设备状态维修的关键是利用设备监测信息,及时,有效地进行故障诊断。故障诊断是根据设备运行信息查找故障源,并确定相应决策的一门综合性的新兴科学.建国以来,我国的电力事业己经有了长足的发展,但和发达国家相比,我国电站的故障诊断还仅仅是处于起步阶段,机组的正常、安全、可靠、经济运行还存在不少问题。开发相应的故障诊断系统是我国电力事业发展的迫切要求。
本文通过广泛查阅国内外有关故障诊断理论、技术和方法的资料后,根据故障诊断技术的基本理论和方法,结合一般专家系统,利用模糊推理机制,提出了火电厂故障诊断系统总体框架和主要功能并设计出相应软件,然后结合应用实例分析研究整个系统。
该系统是一个集数据监测、故障诊断与操作指导建议于一体的多任务信息处理系统。将常规监测与故障诊断技术有机地结合在一起,对取得的异常信号进行了报警和处理。系统具有功能强大的综合控制软件包,分布式实时数据库容量大,系统过程控制软件具有丰富的算法,具有功能块算法100多种。简化了组态结构。各子系统组态方式均采用相同的图形组态方式,单一的图形组态工具就可以完成系统所有的功能,组态方式为简单的连线,直观简洁,维护人员易于掌握,使用提供的算法模块可实现不同的应用系统的功能。DPU组态软件的下装和上装方便快捷,可以在线调试修改组态而不影响系统的正常工作。由于使用开放式图形组态,过程控制的功能和细节对维护人员是透明的,从这方面讲方便了维护,对系统功能的完善有极大的好处。
火电厂运行故障诊断是一个系统复杂并且涉及多种学科领域方面的知识,随着科学技术的不断进步,将会有更多的新理论、新方法和新技术应用到故障诊断中来。而故障诊断技术本身还有许多的理论和应用问题有待进一步深入探讨和研究。本文在这方面所做的工作还属于初步的阶段,要使它真正能够实际应用还需要在改进诊断方法、扩充和完善知识库等方面进行大量的工作,以次为基础为以后自动化研究所自行开发故障诊断平台提供经验。