近年来,微博和微信等网络交流工具的兴起,使得在线社交已经成为人与人之间相互交流和沟通的主要方式之一。由此也引发了很多新的问题,一方面是在线社交网络上的信息来源复杂,难以判断真伪,另一方面,信息发布的低成本和难以回溯也造成了网络中谣言的泛滥。因此,谣言传播问题已经引起了国家和社会的高度关注。复杂网络相关理论已经取得了长足的进步,在构建网络模型、多层网络间的耦合机制以及动力学传播过程分析等方面都已做了大量工作,并且取得了很多的成果。本文从谣言传播问题出发,基于复杂网络相关理论,对谣言信息传播的网络结构和传播过程以及调控等方面做了一系列研究,主要工作成果如下:1.提出线上/线下网络模型。针对谣言信息通过在线社交网络和线下熟人接触网络中同时传播的情况,本文在分析真实微博网络数据之后,根据真实网络的多方面统计特征,设计了一种基于“线上网络”和“线下网络”双层结构的网络模型。其中,线上网络模拟在线社交,线下网络模拟真实的熟人接触网络。2.提出一种基于线上/线下网络的信息传播模型。在线上网络和线下网络中代表同一个人的节点是一一对应的,它们的传播状态也应该相同,因此,本文从这点出发提出一种信息传播模型,通过对应节点的状态来实现信息在两层网络间的传递,并引入大众媒体的概念。3.针对网络中信息传播的调控策略,提出一种基于局域信息的节点排序算法。现有大多节点中心性指标都需要以预知网络全局信息为前提,这使得算法的应用受到了限制,同时也加大了算法所需要的计算时间。因此,本文结合随机游走和标签扩散的思想,提出一种评价节点在网络中结构影响力的方法,并通过大量实验和研究证明其相对于现有类似算法具有明显优势。