近年来，中国经济持续快速发展，个人收入水平不断增加，越来越多的投资者对理财产生了兴趣。面对投资者对银行个人理财业务的巨大潜在需求，商业银行间竞争也日益激烈。经过近十几年的发展，商业银行在信息化的进程中已经完成了数据的大集中，如何从已掌握的银行数据中提取有价值的信息以发掘潜在市场、识别潜在客户、抓住优质客户，提高理财产品的开发、创新与供给能力，获取更大利润成为各商业银行亟待考虑并积极予以解决的问题。数据挖掘技术正是在这种行业数据海量积累，数据分析需求亟待解决的背景下应运而生，该项技术在商业银行中的使用使得“数据变知识”成为可能，并能够有效的帮助银行解决这一问题。在商业银行中，以客户资料为中心建立数据仓库，利用数据挖掘技术在看似没有什么关联的海量数据中进行统计关联分析，已提取对银行发展业务有用的信息，该项技术已经成为银行增强竞争力的强有力武器。本文首先介绍了选题的背景和意义、研究内容及所采用的研究方法，然后，提出个人理财系统的设计目标与原则，对整个系统进行用户需求分析和功能需求分析。接着，基于系统总体设计及该阶段的主要任务，从初始模块文件设计、接口设计、界面设计、系统收支管理模块设计、系统报表统计管理模块设计、系统管理模块设计六个方面完成了对整个系统进行详细设计。最后，在阐述个人理财系统的基本开发环境和工具的基础上，通过用户登录管理子系统、收支管理子系统、数据统计管理子系统、系统管理子系统和数据挖掘技术的实现来完成整个个人理财系统的设计和实现过程。本文希望可以给国内银行个人理财业务的发展提供一些思路，为其有效地参与竞争、提高服务质量以及应对外资银行挑战的能力提供一些帮助。