随着电站朝着智能化的方向发展,人们逐渐认识到设备状态信息的重要性,只有掌握实时而全面的设备运行数据才是对电站安全稳定运行的最好保障。当下,电力设备在线监测技术覆盖面极其有限,大部分设备的运行状态数据仍旧依靠人工巡视方式获取,导致数据存在实时性差、可靠性低、信息化程度低等一系列弊端,难以适应智能化电站的发展需求。本文提出电力设备状态数字评测方法的主要目标是使计算机系统能够获取全面而准确的设备状态数据。而巡视人员对于状态现象的感知是设备状态数据全面性和准确性的基础,因此文中重点关注如何将人员感知能力与状态评测规范化相统一,并且实现计算机系统对于人员评测结果的无障碍识别。首先,本文在分析两种典型电力设备的结构组成与状态特征的基础上,结合现行设备状态巡视方法,提出针对重点分析状态量的“基于设备部件结构特征及状态生成原理的电力设备状态评测方法”以及针对简单外观状态量的“基于状态对象提取的电力设备状态评测方法”。在此基础上,分析了设备状态评测知识库的重要作用及功能框架,并提出其构建方法。其次,为了实充分利用人员对于设备状态现象的感知能力,同时实现评测结果的一致性与准确性,本文提出了针对不同状态类型的规范化设备状态描述方法,并通过实例分析该方法在实践中的优势。此外,为实现系统对于设备及其状态数据的高效识别以及人员与系统、系统与系统之间的友好交互,本文设计了设备——状态关联编码规则,以提高信息共享效率。最后,为了分析设备状态数字评测方法的实用性,本文设计了基于Android平台的电力设备状态数字评测系统,将数字评测要素融入系统的设计过程,并对系统的主要功能进行实例化分析,阐述了数字评测方法在实际场景中的应用价值。