为促进新旧动能科学转换和深化供给侧改革,习近平主席在党的十九大上强调“实施国家大数据战略,构建以数据为关键要素的数字经济”。在此背景下我国数字经济飞速发展,2018年我国数字经济发展规模已达到31.3万亿元,占GDP比重高达34.8%。在全球数字经济深入发展的当今时代,我国数字经济企业把海外并购作为扩张国际市场和获取前沿数字技术的重要方式。然而,由于各种复杂的客观和主观因素,使得我国数字经济企业的海外并购活动面临重重阻碍,甚至以残酷的失败告终。鉴于此,对数字经济企业在海外并购中的风险点进行全面识别和有效防范显得至关重要。首先,笔者运用文献分析法,整理归纳了国内外经济学者关于数字经济企业海外并购中的风险点探讨和对各种潜在风险防范研究的相关资料,发现已有的研究多数采用定量分析的方法,建立数理模型研究可能存在的风险点以及风险程度,较少结合数字经济企业在实践中的真实案例进行海外并购的风险防范探讨,缺乏实际的指导及运用。因此,本文选择数字经济企业海外并购的具体案例作为主要研究,以定性分析的方法探析数字经济企业在海外并购过程中的风险识别和风险防范。其次,本文采用理论分析的方法,系统总结了数字经济企业海外并购中关于风险识别和风险防范的相关理论基础,包括技术创新理论、内生增长理论、风险分段识别理论、环境分析理论、企业风险管理理论以及动态风险控制理论。此外,本文还分析了我国数字经济企业海外并购风险的现状、特点、风险识别体系以及风险防范措施。具体来说,我国数字经济企业日益选择海外并购的方式获取国外核心数字技术,但是在这过程中充斥着诸多不可预料的并购风险。数字经济企业海外并购风险的特点主要体现在三个方面,分别是技术风险突出且较难防范、数据安全风险高且管理成本较大以及数据交易面临法律风险和道德约束。而数字经济企业海外并购的风险识别主要在宏观层面风险和微观层面风险得以体现,在此宏微观风险识别体系下做出相应的风险防范措施。再者,本文采用案例分析的方法,重点就腾讯并购Supercell这一典型案例展开具体分析,在对此并购案例的过程和结果做出简要梳理的基础上,一方面分析了此案例在宏观层面和微观层面的并购风险,建立风险识别框架对可能存在的风险点进行挖掘和分析。其宏观层面的并购风险主要有政治风险、法律风险以及投资环境风险,微观层面的并购风险主要有战略风险、并购项目执行风险以及整合风险。另一方面针对可能存在的风险点建立系统的风险防范体系,整理总结了腾讯在此海外并购中应对风险时所做的防范措施和应对策略。最后,总结了腾讯在此海外并购案例中的成功之道,得出了对数字经济企业在海外并购中科学高效防范各种风险的有益启示,为我国数字经济企业在海外并购征途中识别和防范宏微观层面的风险提供积极指导意义。数字经济企业在海外并购中的成败取决于很多综合因素,但数据资源的安全性问题、数字技术的难以准确估值问题、数据交易缺乏统一规范的操作流程问题、数据权的难确认问题以及数字技术的整合问题等是阻碍数字经济企业海外并购取得成功的关键因素。而在并购决策阶段、并购实施阶段和并购后整合阶段进行风险识别、科学评估和积极防范能在很大程度上提高数字经济企业海外并购的成功率。