【摘 要】
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随着人民生活水平的日益提高,汽车成为人们出行必不可少的交通工具。普通停车场技术落后、管理不完善、停车位利用率低等因素给停车带来了诸多挑战,停车问题得到了世界各国广泛
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随着人民生活水平的日益提高,汽车成为人们出行必不可少的交通工具。普通停车场技术落后、管理不完善、停车位利用率低等因素给停车带来了诸多挑战,停车问题得到了世界各国广泛的关注,且停车管理正趋向于智能化。 本课题针对上述背景,研究了停车场智能管理、工作效率等问题,设计了一种智能停车场管理系统。本文取得了如下研究成果: 第一,针对现阶段停车场进出口排队问题,设计了车辆进出检测子系统。该系统利用RFID技术,根据电子标签识别模块距离的远近,将出入口设置两种通道:会员用户无需刷卡可从专用通用进出停车场;而非会员用户进出停车场则必须从另外一个通道进行刷卡。通过对用户和通道的分类,提高了停车场利用率。 第二,针对城市停车场中停车位最佳路径规划问题,设计了车辆诱导子系统。该系统利用一种改进的蚁群算法。针对传统蚁群算法无法设定方向引导信息、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,本文对蚁群算法进行了改进,停车场路径引导系统是按照某一性能指标搜索一条从起始状态到目的地的最优或者近似最优的无碰撞路径,结果改进后的算法完全能够应用到该系统中。 第三,针对停车场监控技术落后、管理不完善等问题,设计了远程监控子系统。该系统通过ZigBee无线传感网络采集停车场中停车位的信息,利用无线传输模块进行数据的传输,通过上位机对整个停车场进行远程监控。 系统性能测试结果表明:本文设计的智能停车管理系统能够稳定运行,可以达到智能停车场管理系统的应用要求。
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