【摘 要】
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本文综述了军事目标识别技术的发展现状,深入研究了基于神经网络的自动目标识别及其相关技术.在军事目标识别中,由于军事目标存在空间的多变性,环境的复杂性,采用基于不变特
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本文综述了军事目标识别技术的发展现状,深入研究了基于神经网络的自动目标识别及其相关技术.在军事目标识别中,由于军事目标存在空间的多变性,环境的复杂性,采用基于不变特征的神经网络识别方法,寻求对目标的空间变换或几何畸变不敏感的图像特征,能够根据不随军事目标的环境、姿态的不同产生大的变化的稳定性因素进行准确有效的识别.对军事目标进行圆度和7个不变矩特征提取,构造特征样本库,作为神经网络的输入量,采用了典型的前馈型BP神经网络、竞争型SOM神经网络和局部逼近型RBF神经网络对军事目标进行识别,并对识别结果进行比较分析.
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