喷墨打印法图案化生长有机半导体晶体及其高性能有机场效应晶体管的研究

来源 :方晓辰 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smartdudu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
喷墨打印图案化有机半导体分子晶体为构建低成本、大面积集成有机器件提供了一条简单的途径。然而,由于目前缺少控制成核的方法,导致喷墨打印法制备的有机晶体存在形貌、结晶取向不均匀以及结晶较差,无法满足实际器件应用的要求。针对以上问题,本论文开展以下几个方面的工作:1.微沟道辅助喷墨打印法制备图案化C8-BTBT晶体阵列及其有机场效应晶体管的研究本工作发展了一种微沟道辅助喷墨打印的方法,实现了结晶取向均匀的有机半导体分子晶体阵列图案化生长。该方法通过喷墨打印技术将溶液注入到亲疏水微通道模板中,由于沟道前端溶剂蒸发通量较大,晶体优先在此处结晶成核,在沟道限域作用下液滴定向反浸润、引导分子有序传质,提高晶体结晶取向均匀性。因此,我们得到了结晶取向均匀的有机C8-BTBT微米带晶体图案化阵列。通过转角偏光显微镜(POM)、掠入式X射线衍射(GIXRD)等表征证明了得到的C8-BTBT微米带阵列在大面积范围内具有单向结晶取向。利用该图案化晶体我们成功构筑了分立式7×7有机场效应晶体管(OFETs)阵列,其最高载流子迁移率为5.36 cm2 V-1 s-1,平均迁移率为3.23 cm2 V-1 s-1。OFET器件的阈值电压约为-7 V,器件的开/关比大于107,亚阈值摆幅约为1.87 V dec-1,表明器件具有较好的电学性能。同时,基于该方法具有一定的普适性,可以适用于TIPS-PEN等有机小分子半导体材料,微沟道辅助喷墨打印法有效解决有机晶体结晶取向随机的问题,为形貌、结构均匀的有机晶体图案化阵列的制备提供了一条新的途径。2.喷墨打印辅助熔融加工图案化C8-BTBT液晶薄膜及其在有机场效应晶体管中的应用本工作开发了一种喷墨打印辅助熔融加工的方法,实现了高结晶,大晶粒尺寸的液晶有机小分子晶体的图案化阵列生长。该方法通过喷墨打印技术将墨水注入图案化亲疏水模板之中并形成晶体堆积,随后对材料进行加热重熔处理,使液晶材料发生相变成为液态,由于基底的表面能较高而能够促使液晶在基底充分铺展,再通过缓慢降温使其重新结晶。通过这种方法,我们成功得到了具有高结晶质量、大晶粒尺寸的图案化C8-BTBT液晶薄膜阵列。通过POM、透电镜(TEM)等表征证明了得到的C8-BTBT液晶薄膜在较大的晶畴内具有均一的晶体取向。基于图案化的液晶薄膜我们成功构筑了分立式7 × 7有机场效应晶体管阵列,其最高载流子迁移率为9.33 cm2 V-1 s-1,平均迁移率为6.31 cm2 V-1s-1。OFET器件的阈值电压约为-3 V,器件的开/关比约为105,亚阈值摆幅约为1.27 V dec-1,表明器件具有较好的电学性能。同时,基于该方法成功制备了反向器,制备的反向器有较高的增益(>23.75)以及高于81.3%的静态噪声容限(SNM)。且测试所得SNM数值是有机或金属氧化物半导体基反向器件中报道的最高值之一。这种方法有效的解决了液晶小分子结晶过程中的“咖啡环”效应,极大的促进了液晶有机半导体材料在有机电子器件中的应用。3.液-液界面晶体生长高质量C8-BTBT晶体及其有机场效晶体管的研究本工作发展了一种液-液界面生长晶体的C8-BTBT晶体的方法,实现了具有高结晶质量的图案化有机晶体阵列的生长。该方法通过将良溶剂与不良溶剂混合,使用喷墨打印的方法将混合墨水注入图案化模板之中,由于不良溶剂的沸点较高,导致了表层良溶剂的挥发较快并促使底层溶液不断向表层进行补充,最终会使良溶剂与不良溶剂产生分层。产生的液-液界面为C8-BTBT小分子的自组装生长提供了良好的界面,通过这种方法成功制备出了具有高结晶质量、生长均匀的图案化有机晶体。通过POM、原子力显微镜(AFM)、TEM等表征证明了晶体具有较高的晶体质量。基于图案化的液晶薄膜我们成功构筑了分立式8 × 8有机场效应晶体管阵列,其最高载流子迁移率为9.83 cm2 V-1 s-1,平均迁移率为6.89 cm2 V-1 s-1。OFET器件的阈值电压约为-7 V,器件的开/关比大于107,亚阈值摆幅约为1.05 V dec-1,表明器件具有较好的电学性能。此外,基于图案化的C8-BTBT晶体薄膜构筑了与非门逻辑电路。通过对逻辑电路的测试,该集成电路能够得到相应的逻辑信号输出。这种通过构筑液-液界面所得的有机晶体薄膜具有较高的结晶质量,解决了有机晶体在喷墨打印中的“咖啡环”效应,该方法为喷墨打印制备高结晶质量的图案化有机晶体薄膜提供了新的思路。4.三相接触线控制成核图案化C8-BTBT单晶及其高性能有机场效应晶体管的研究本工作开发了一种三相接触线控制成核的方法,实现了 C8-BTBT有机单晶的图案化生长。该方法基于液-液界面生长机制,通过进一步改变墨滴三相接触线的形状进行成核控制。使用喷墨打印的方法将混合墨水注入树叶状亲疏水图形之中,由于树叶状三相接触线的尖端的蒸发通量远大于其他位置,导致该位点的晶体优先成核,随后C8-BTBT小分子在液-液界面外延生长得到填满整个图形的有机单晶。通过POM、TEM以及GIXRD等表征证明了 C8-BTBT晶体具有单晶的特性。基于图案化C8-BTBT的单晶阵列构筑了底栅顶接触的OFETs器件,其最大载流子迁移率高达12.35 cm2 V-1 s-1,64个器件的平均迁移率为9.54 cm2 V-1 s-1。器件的电流开/关比约为109,阈值电压约为-5 V,亚阈值摆幅约为510 mV dec-1,测试结果说明器件具有优异的电学性能。同时构筑了乘法器逻辑电路进行展示,通过对电路的测试,该集成电路能够得到相应的逻辑信号输出。这种通过改变三相接触线形状来诱导晶体结晶的方法,解决了喷墨打印中有机晶体无序生长的问题,为喷墨打印制备高结晶质量的有机单晶提供了新的方法。
其他文献
学位
含蜡原油在低温时的流动性较差,且具有复杂的流变特性,给长距离管道输送带来能耗高、易凝管等一系列流动保障难题。工程上常通过添加降凝剂降低原油凝点,改善含蜡原油的低温流动性。近期研究表明,对析蜡点以下的含蜡原油施加高压电场处理,也可显著改善其低温流动性,但电场改性处理不改变原油的凝点。基于上述两种技术,项目组提出了电场-降凝剂综合处理的改性方法,并取得了一定的进展。本文在此基础上,系统研究了电场-降凝
学位
长期在外界环境中使用,金属构件及设备易受无规律的反复载荷和腐蚀破坏,内部会产生交变应力导致其力学性能的退化,后续会出现宏观缺陷,对其可靠性与寿命造成影响,从而引发事故。故对于金属缺陷对磁路的影响规律的研究对金属损伤的检测有重要意义。如果处在磁路中的金属构件存在缺陷,会导致原本磁路发生畸变,使得缺陷处有磁感线溢出,而磁路的变化可由缺陷处漏磁场强度的变化来反映。所以通过研究缺陷的变化对漏磁场产生的影响
学位
在过去的几十年内,以阻变式存储器为代表的新型电子器件受到科研界的广泛关注,并展现出可观的应用前景。由于良好的电学性能以及高度可堆叠的集成特性,基于过渡金属氧化物(TMOs)的两端式阻变式存储器被认为是克服传统互补金属氧化物半导体(CMOS)技术缺点,发展下一代计算存储技术的最优选择之一。对于绝大多数氧化物阻变式存储器,器件介电击穿行为的本质是绝缘材料内部形成连接两端电极的导电纳米细丝。导电细丝的反
学位
随着“碳达峰”和“碳中和”目标的确立和快速落实,我国正加速向新能源时代迈进。太阳能作为储量最为丰富的可持续能源,其利用和转化是这场新能源革命中的焦点。通过光催化的方式将太阳能转化为化学能是其中一项先进的技术,享有“人工光合作用”的美誉。利用太阳能作为唯一的能量输入,该项技术不仅可以生产化学燃料(如一氧化碳和氢气等),也能够在温和的条件下实现各类基础化学品的合成(如过氧化氢等),因此在当前的工业生产
学位
山西是地上文物大省,保存了数量可观、种类多样的原始民间写本文献。契约文书是民间用来约束双方当事人权利和义务的书面协议,属于其中最多、最重要的一类。它们在一次性写定之后,在未经过后人改动而留存至今,最大程度地保留了语料的本来面貌,是语言文字研究的宝贵资料,对词汇史、汉语史、方言史、近代汉字、汉字史等专题研究具有重要的价值。整理和解读文本是研究的基础工作。与刻本文献不同,源自民间的写本文献要经过搜集、
学位
为了维持现代社会的经济增长并同时适应生态环境的可持续发展,迫切需要寻找新的清洁能源用于能量存储,并提高清洁能源的转换和利用效率。高性能电极催化材料是能量存储和转换领域取得进展的关键因素之一,其中二维碳基和氮基纳米材料由于具有廉价的成本和优越的物理/化学性能而成为近年来电极活性材料的研究热点。本论文通过第一性原理计算方法研究了二维碳基和氮基纳米材料对肼(N2H4)分解或氧还原/析出反应(ORR/OE
学位
烷烃,尤其是轻质烷烃是地球上储量丰富且廉价易得的碳基原料之一。但是由于分子中无导向基团和活化基团且仅含有低极性的C(sp3)-H键和高键能的C(sp3)-C键,导致石油裂解后的烷烃通常被作为发热、推进或发电的能源材料来使用,在合成化学上的利用率较低。因此,发展合适的催化体系有效降低C(sp3)-H键的活化能垒,进而将其转变成为高附加值的化工原料具有现实意义。然而,烷烃分子中各级C(sp3)-H键的
学位
近年来,由于三维模型技术飞速发展,三维模型流通数量急速增长,在虚拟仿真、VR游戏、增强现实等方面的应用日益增加。其中,现有的许多非刚性形状都存在较复杂的变化性,因此,在逐点对应时难以得到可靠的结果。作为三维模型处理的核心技术和难点,形状匹配得到越来越多学者的关注。而随着神经网络的普及,基于深度学习的形状匹配方法成为研究趋势和热点。它能从三维形状中充分学习到内蕴的几何特征描述,并根据目标函数自动提取
学位
学位