报警系统对现代工业的安全生产与高效运行具有十分重要的作用,其中报警根源分析是工业报警系统领域的一个重要研究方向。本文从多个变量之间的物理关系出发,提出了一种基于相似数据段查找的多变量报警根源分析方法,提高了工业系统报警根源分析的有效性和实时性。本文所提方法首先对历史数据进行整理分析,形成历史报警数据库,然后在历史报警数据库中,基于相似数据段查找对当前报警数据段进行根源分析并处理。具体包括以下步骤:1.在建立历史报警数据库过程中,本文首先将相似数据段查找算法和皮尔逊相关系数计算相结合,通过计算在主变量趋势变化明显时各变量与主变量的相关度,筛选出与主变量相关性高的关联变量,排除无关变量的影响;然后对在报警时刻发生变化的关联变量和主变量之间建立多元回归模型,通过计算各关联变量对主变量的影响度,得到各报警根源及其所占的比重,最终形成历史报警数据信息库。2.在对当前报警数据段分析中,本文基于相似数据段查找的算法,把当前报警数据段与历史报警进行对比,通过历史经验来对当前报警进行分析处理。因此本文基于快速进行相似数据段查找的Matrix Profile算法,来对当前报警数据进行相似性查找,以达到快速且准确的完成报警根源分析的目的。同时本文基于该算法提出了一种新的确定时间窗口宽度的算法,用来定义被查找数据段的时长。本文通过数值仿真案例和TE过程,验证本文所提方法能够正确且快速的找到报警根源,并将所提方法应用于火电机组的除氧器水位系统进行工业报警的根源分析,通过工业案例进一步验证了本文所提方法的有效性。