得益于我国经济的快速发展，民航业也有着飞速的发展。在我国各地机场航班量和旅客吞吐量不断增多的同时，也给各大机场的管理能力带来了十分严峻的考验。停机位作为机场为航班停靠的重要资源，在地面作业的正常运转中扮演着非常重要的角色。合理的停机位分配，可以使机场各项工作高效地运作。因此，针对合理分配停机位的研究可以极大地帮助民航业快速发展。
　　本文在分析停机位分配过程与国内外关于停机位分配的基础上，做了以下几方面工作：
　　首先，调查了目前停机位分配情况以及不足之处，并对国内外停机位分配问题的方法以及相关算法进行了分析，从中总结优势和劣势，并以此为基础确定分配过程中的影响因素以及优化目标。
　　其次，在此基础之上，本文对各优化目标分别建立相应的数学模型，分析各个目标之间的约束关系，再结合多目标优化原理，建立多目标优化的数学模型。
　　之后，本文基于停机位分配过程中的分配规则，建立航班优先级模型，确定以遗传算法对其进行求解。在此基础之上，基于遗传算法的缺点对其进行改进。针对航班延误打乱预分配的情况，提出动态分配的相关步骤。
　　最后，本文利用改进型遗传算法，基于某机场的停机位信息及一段时间内进出港航班信息，对该机场停机位分配做了仿真，结果表明该分配方案比实际分配效果更优。这为提高机场的利益与服务质量，保障机场运行相关工作有序高效地开展提供一定的理论参考和支持。