本文主要研究了非传递关系下目标随机信息系统和不协调目标随机信息系统的属性约简问题.具体工作为:1、Pawlak Z提出的经典粗糙集模型主要是建立在等价关系的基础上.由于在处理实际问题时,等价关系的条件具有很大的局限性,许多学者把等价关系拓广到优势关系、优势-等价关系等一般关系.优势关系的条件较为宽松,而等价关系的条件又过于严格.本文考虑不同对象之间属性值的接近程度,利用接近度构造条件宽松程度介于等价关系和优势关系之间的非传递关系.引入了基于非传递关系的随机信息系统的概念,给出了非传递关系下随机信息系统的属性约简方法.同时进一步将非传递关系运用到目标随机信息系统中,研究了目标随机信息系统的分布约简与最大分布约简,并通过实例验证了这类约简方法更为有效.2、知识约简是粗糙集理论的重要问题之一,在进行知识约简时,由于各种因素的限制,如条件不充分、信息缺损或记录不准确等,许多信息系统变为不协调的.目前,许多学者对不协调信息系统进行研究并且取得了很好的成果.然而在不少实际问题中,考虑不协调信息系统的属性约简时,有时并不需要研究所有的对象,而只需对某一个对象或某一类对象进行讨论.因此,我们分别研究了不协调目标信息系统中基于对象子集和不协调目标随机信息系统中基于对象的??属性约简(简称??约简)问题,得到如下结果:(1)在不协调目标信息系统中引入基于对象子集的??约简的概念,给出了??约简的性质和判定定理及相应的辨识矩阵,并提出了??约简的具体计算方法.(2)将??约简的概念引入不协调目标随机信息系统中,分别在基于等价关系和优势-等价关系的两种不协调目标随机信息系统中给出基于对象的??约简的概念.同时进一步讨论??约简问题,得到相应的性质和判定方法及计算方法.