目的:精神分裂症（SZD）和抑郁障碍（MDD）是复发率较高的两类精神疾病,给患者带来巨大痛苦和经济负担。目前,药物治疗仍然是这两种疾病最为主流的治疗方法,而对于药物治疗效果较差的患者改良电休克（MECT）治疗则成为了常用的疗法之一。但并非所有采用MECT治疗的患者都会获得良好的疗效,许多研究者尝试探索能够早期预测改良电休克治疗疗效的指标,以减少患者的“试错时间”,但目前并发现可靠的预测指标。本研究拟使用定量脑电图（QEEG）和互信息分析的方法,探索能够预测两种疾病的脑电指标,并比较两种疾病预测指标的差异。方法:在上海市精神卫生中心收集准备进行改良电休克治疗的精神分裂症患者30例、抑郁障碍患者30例。在首次治疗前1小时采集患者的静息态脑电图并收集人口学资料,使用阳性症状和阴性症状量表（PANSS）评估精神分裂症患者的精神症状,使用汉密尔顿抑郁量表（HAMD）评估抑郁发作患者的抑郁症状作为基线评分。在患者进行8次改良电休克治疗结束后再次分别评估PANSS和HAMD评分,根据量表评分变化将两种疾病患者各自分成有效组和无效组,分别比较两病种患者有效组和无效组的治疗前的脑电信号特征,寻找潜在的预测指标。结果:精神分裂症组:在脑网络密度阈值0.05-0.5范围内,β波频段,治疗前脑电信息显示右侧颞叶、右侧顶叶和右侧枕叶有效组的同配性比无效组强（p<0.05）;在θ波频段,左侧额叶、顶叶、中央部和右侧枕叶有效组的同配性比无效组强（p<0.05）。抑郁障碍组:在各个频段波形中,基于脑网络功能的相关指标比较有效组和无效组脑网络功能连接,有效组与无效组未见明显差异。结论:我们发现改良电休克治疗精神分裂症疗效的脑电预测指标。精神分裂症患者在β波频段、不同脑网络密度阈值下,治疗前的脑电信号在右侧颞叶、右侧顶叶和右侧枕叶同配性较高者改良电休克治疗疗效较好;θ波频段左侧额叶、顶叶、中央部和右侧枕叶同配性较高者可能治疗效果好。在抑郁发作患者中,暂未获得用于预测改良电休克治疗疗效的脑电指标。