目的:抑郁症是一种常见的精神疾病,在普通人群中终生患病率约为20%,与高致残率、心理社会功能受损和生活满意度降低有关。众所周知,抑郁症存在很多亚型,不同的亚型的患者预后也存在不同的差异性。焦虑症状作为抑郁症常见的临床特征之一,伴有焦虑症状的抑郁症（Anxious Depression,AND）体现了药物耐受性差、依从性低、自杀风险高的特点,与抑郁症的严重程度及预后密切相关。因此,探索AND（抑郁症的其中一个临床亚型）特有的病因及病理机制,为区别症状以及指导临床药物治疗提供参考。脑电因其非侵入性、高时间分辨率等优势,已作为神经精神疾病的检测工具在临床广范应用。静息态反映了内生的大脑组织活动,并被认为传达了有关不同大脑结构如何交流的有价值信息。静息态一般表示无任务的状态,静息态很多结果还比较稳定。静息态是较为理想的一种脑功能研究的方向,因为其不需要做相应的任务,对各种参数进行严格控制以后就可以做出相应的常模表征很多指标。EEG评估的神经活动主要通过应用时间序列分析（快速傅里叶变换）估计五个主要频带内信号的功率谱（δ:0-4 Hz、θ:4-8 Hz、α:8-12 Hz、β:12-30 Hz、γ:30-100Hz）。现已有研究发现静息态脑电图（Electroencephalogram,EEG）波谱活动与抑郁症的机制,抑郁症相关亚型与脑电生物标志物联系尚未被进一步证实。本研究选择首发未治疗的抑郁症患者,收集患者静息态脑电数据,对AND的脑电特征进行脑电功率谱分析,以期寻找到测量生物标志物的特征,来识别或辅助诊断疾病,为伴焦虑症状抑郁症患者的治疗提供新的策略。方法:本研究纳入76例AND患者、57例不伴有焦虑症状的抑郁症（Nonanxious Depression,NAD）患者和59名焦虑症（Anxiety Disorder,AN）患者,签署知情同意书后收集三组患者的一般人口学资料,采集脑电数据。人口学和临床资料采用单因素方差分析和t检验进行比较。采用t检验对量表评分进行分析,以提高研究的准确性,使用SPSS26.0软件进行统计学分析。用MATLAB软件对脑电数据预处理后,在各频段进行频域分析,分析三组患者的脑电差异性。结果:1.三组受试者年龄、性别、受教育年限、婚姻状况均无明显差异。三组间,AND组和NAD组的HAMD总分值无明显差异。AND组和AN组的HAMD总分值存在差异,AND组较高。NAD组和AN组的HAMD总分值存在差异,NAD组较高。三组间,AND组和NAD组的HAMA总分值存在差异,AND组较高。AND组和AN组的HAMA总分值存在差异,AN组较高。NAD组和AN组的HAMA总分值存在差异,AN组较高。2.三组患者脑电功率在δ频段、θ频段、α频段、γ频段存在差异。AND组和NAD组脑电功率在θ频段、γ频段存在差异;AND组和AN组脑电功率在δ频段、θ频段、α频段、γ频段存在差异;NAD组AN组脑电功率在α频段存在差异。结论:1.AND与NAD在θ频段、γ频段存在脑电功率谱差异;2.AND与AN患者在δ频段、θ频段、α频段、γ频段存在脑电功率谱差异。