航天测控网资源分配和调度的目标是:在指定的调度时间段内,根据卫星测控任务需求,合理有效地分配各个测控站的资源,以解决日趋严重的“多星冲突”问题,实现完成任务的效益值最大化。在对多星任务需求分析的基础上,本文建立了航天测控网资源分配的调度模型,并给出了相应的模型求解算法。本文的主要研究内容和创新成果如下:首先,采用STK软件进行约束条件预处理;在分析卫星任务需求的基础上,阐述了航天测控网资源分配和调度问题的主要约束条件。针对其约束条件繁多复杂,难以量化建模的特点,采用了先预处理后建模的解决思路。在预处理中利用STK软件计算时间窗口的约束条件,然后在计算数据的基础上再建立数学模型并进行求解。其次,在充分研究航天测控网通用模型的基础上,针对现有模型在执行任务时没有考虑测控站的网络带宽和时延等因素的缺陷,提出新的资源调度模型;该资源调度模型可以根据各个测控站所出网络状态的不同,使得完成任务的效果不同,即由于网络带宽、时延的影响使得完成某一任务产生不同的效益值。随后,在两组冲突率不同的时间窗口内验证了算法的有效性。再次,在研究蚁群算法的基础上,提出基于改进蚁群算法的航天测控网资源配置方法;该改进的蚁群算法能够合理地构造了与问题相适应的杂交算子和杂交段并将其引入到解的优化中来;当新的解产生时,就对这些新的解进行杂交,从而有利于发现更好的解。最后,在VC环境下对两组任务的具体实例进行研究,在实验中验证了模型及算法的有效性。