骨盆测量与良性增生前列腺形态及相关LUTS关系的临床研究

来源 :大连医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kinds1118
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背景:良性前列腺增生所致的LUTS严重影响老年男性的生活质量,临床发现不同患者前列腺增生的程度、大小、形态,及其相关的LUTS严重程度千差万别,而产生这些差异的原因目前尚无确切结论。处在空间相对狭窄的盆底区域的前列腺,其增生类型和程度有可能受周边组织脏器、筋膜、肌肉、骨骼及其之间的相互作用的影响。其中,骨盆作为一种相对恒定的骨性结构,是否对前列腺增生的进展在空间方面产生一定影响,并进而导致不同程度的LUTS尚缺乏具体深入的研究。
  目的:分析骨盆解剖参数与良性增生的前列腺体积、形态及LUTS严重程度的相关性,探究骨盆差异因素在前列腺增生疾病进展中的作用。
  材料及方法:回顾大连医科大学附属第二医院自2018年12月至2019年12月147例接受手术治疗的良性前列腺增生患者临床资料,分为三部分:1)症状参数:国际前列腺症状评分(IPSS)、最大尿流率(Qmax);2)骨盆参数:骨盆入口前后径(API)、中骨盆平面前后径(APM)、骨盆出口前后径(APO)、坐骨棘间径(ISD)、坐骨结节间径(ITD)、对角径(DC)、盆腔体积指数(PCI)、耻骨倾斜角度(POA)、骨盆出口面积(SPO)、骨盆出口指数(IPO)、中骨盆面积(SPM)、中骨盆指数(IPM);3)前列腺形态参数:左右径(LRD)、前后径(AD)、上下径(ULD)、前列腺体积(TPV)、移行带体积(TZV)、前列腺增生解剖类型、凸入膀胱度(IPP)、后尿道长度(PUL),其中骨盆参数及前列腺形态参数由MRI图像获得。采用Pearson相关系数、单因素ANOVA分析、多重线性回归分析三类参数之间关联,P<0.05认为差异具有统计学意义。
  结果:在前列腺形态参数与骨盆参数相关性分析中,骨盆出口前后径(APO)、坐骨结节间径(ITD)、骨盆出口面积(SPO)与多个前列腺参数具有相关性,其中ULD(r=0.214,p=0.009)、AD(r=0.213,p=0.010)、TPV(r=0.220,p=0.008)、TZV(r=0.218,p=0.008)、PUL(r=0.231,p=0.005)与APO具有正相关性,LRD(r=0.280,p=0.001)、AD(r=0.213,p=0.010)、TPV(r=0.245,p=0.003)、TZV(r=0.235、p=0.004)与ITD具有正相关性,LRD(r=0.289,p<0.001)、ULD(r=0.240,p=0.003)、AD(r=0.279,p=0.001)、TPV(r=0.311,p<0.001)、TZV(r=0.303,p<0.001)、PUL(r=0.220,p=0.008)与SPO具有正相关性。在症状参数与年龄、BMI、骨盆参数、前列腺参数相关性分析中,APO(r=0.223,p=0.007)、SPO(r=0.246,p=0.003)、LRD(r=0.326,p<0.001)、ULD(r=0.454,p<0.001)、AD(r=0.351,p<0.001)、TPV(r=0.457,p<0.001)、TZV(r=0.469,p<0.001)、IPP(r=0.178,p=0.031)、PUL(r=0.353,p<0.001)与IPSS具有正相关性,年龄(r=-0.180,p=0.029)、APO(r=-0.191,p=0.021)、ITD(r=-0.220,p=0.007)、SPO(r=-0.275,p=0.001)、LRD(r=-0.193,p=0.019)、ULD(r=-0.305,p<0.001)、AD(r=-0.282,p=0.001)、TPV(r=-0.325,p<0.001)、TZV(r=-0.363,p<0.001)、IPP(r=-0.218,p=0.008)、PUL(r=-277,p=0.001)与Qmax具有负相关性。各类型前列腺骨盆参数、症状参数单因素ANOVA分析中我们得出无差异结果。经筛选,APO、ITD、SPO骨盆参数纳入IPSS、Qmax多重线性回归分析中,而分析结果为移行带体积(TZV)可作为IPSS及Qmax的独立预测因素,骨盆参数与症状参数无线性回归关系。
  结论:本研究结果显示前列腺移行带体积可作为LUTS严重程度的独立预测因素,同时,骨盆出口平面大小会对前列腺体积及移行带体积增长起到一定限制作用,并呈显著正相关关系。尽管骨盆径线不能作为LUTS或BPH临床进展的独立预测因素,但我们有理由相信,对于良性前列腺增生临床进展的患者,这种限制作用对其LUTS严重程度产生影响,并呈正相关关系。即前列腺增生患者骨盆出口面积越大,其前列腺移行带体积随临床进展增长越明显,随之LUTS发展越重,提示需尽早外科干预。而骨盆或盆腔组织结构对于移行带增生的预测作用需要纳入多因素回归分析进一步验证。
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