突发事件通常事发紧急,影响范围大,给人们的生命和财产安全造成了重大的威胁,特别是随着城市化进程的不断加快,城市规模越来越大,人群居住更加集中,城市突发事件往往会带来更为严重的影响。应急疏散是应对突发事件的有效策略,是将人们从危险区域转移至安全区域,从而减少甚至避免灾害给人们造成的损害。然而,由于突发事件往往影响范围较大,在区域性的应急疏散过程中容易出现交通拥堵、交通组织混乱等问题,致使疏散效率低下。因此,优化应急交通的组织管理,提升疏散的效率和稳定性对应对突发事件具有重要的意义。本文基于仿真建模的方法对城市区域性应急交通进行研究。首先,分析影响疏散交通需求演化的因素,构建基于舆情传播理论的疏散需求演化微分方程和基于多智能体的疏散交通需求演化仿真模型,分别从宏观和微观层面研究应急疏散交通需求的演化特性,并分析社会联系紧密程度、个体敏感性、初始疏散者数量及分布类型等因素对疏散需求演化特性的影响。在疏散需求演化特性研究的基础上,基于元胞传输理论在居民区层面上建立一个应急交通分配约束系统最优模型(CSO)。构建的CSO模型是双层的疏散网络优化模型,上层是带有居民区容忍水平约束条件的线性规划模型,以均衡疏散系统的安全性和稳定性;下层是基于元胞传输的动态交通分配模型,并且基于建立的CSO模型,研究容忍水平、避难场所数量、交叉口组织形式、疏散风险分布和疏散需求不确定性等因素对疏散系统的影响。本文构建的基于舆情传播理论的疏散需求演化微分方程和多智能体仿真模型,可以分别从宏观和微观层面反映疏散需求的演化特性;构建的均衡疏散系统安全性和稳定性的交通分配CSO模型,可进行交通分配,模拟应急交通的动态演化过程,进而分析相关疏散策略的有效性。本研究可对应急交通仿真系统的开发提供技术支持,并可对应急疏散的实践决策提供科学的方法和理论指导。