随着人们对纺织面料舒适性要求的提高,很多情形下,织物的柔软性已成为纺织面料生产者和服装消费者着重考核的性能之一,在后整理方面,有些品种也从普通柔软整理发展到超级柔软整理。然而与这种消费趋势和技术发展不相适应的是织物柔软性的评价方法研究不够,与织物其他主要性能的评价方法比较而言,织物柔软性的评价方法还很不完善,长期以来,人们对织物柔软性进行评价多是采用手感检测(HEM)的方法,这种方法存在主观任意性,难以标准化。本文在分析了国内外织物柔软性评价现状的基础上,以棉机织物为研究对象,从测试织物的力学性能指标入手,通过比较超柔整理前后织物的力学性能指标变化来确定织物柔软性的主要影响指标,再采用数理统计的方法,实现对织物柔软性的客观评价。本文借助于KES-F织物风格仪测试织物的弯曲性能、压缩性能、表面特性、拉伸性能和剪切性能十六项指标,通过比较AIRO超柔整理前后织物力学指标所发生的变化,结合国内外在织物柔软性评价方面的研究成果,确定用于评价织物柔软性的12个指标,涉及弯曲性能、剪切性能和压缩性能。弯曲性能指标和剪切性能指标的数值越小,织物的柔软性越好,同种原料、同组织的织物,厚度越小,织物柔软性越好。我们选择了30块柔软性渐次变化的织物作为研究对象,对织物的弯曲性能、剪切性能和不同压力下的织物厚度[0]共12项指标进行主成分分析并计算综合评价值M,结合织物柔软性的主观评价,分析织物柔软性与综合评价值M之间的关系,综合评价值M的大小可以对织物柔软性的优劣进行排序;通过大量取样,运用逐步回归分析的方法,计算得到综合评价值M与织物弯曲性能指标、剪切性能指标和织物厚度之间的最优回归方程;结合综合评价值M与主观手感对织物的柔软度进行量化,并将织物的柔软度划分为六个等级,最后通过检验验证了回归方程和织物柔软性等级划分的合理性和准确性,初步实现了对织物柔软性的客观评价。