中国社会正面临着前所未有的“在低收入阶段进入老龄化”的问题。一方面是人口老龄化程度在不断加大,一方面是养老体系的货币资源短缺,赡养率不断提高。社会养老保障的形势越来越严峻的情况下,反向抵押贷款作为在发达国家运营多年的成熟金融产品,为解决这一问题提供了很好的思路。而能否在中国顺利推行这一产品,为其合理定价是一个关键的问题。所谓反向抵押贷款,是在保持自有房产居住权的前提下,将未来的房产所有权抵押给贷款机构,从而提前获得现金流的一种金融保险工具。所谓反向抵押贷款定价,即是确定借款人能够获得多少贷款额度的过程。定价过程涉及到多种因素,本文在参考大量研究的基础上,为反向抵押贷款构建了一个全面综合的定价体系,充分考虑了各种定价影响参数：对在贷款存续期间不会变动的参数如贷款支付及计息方式、无风险利率、贷款费率、房屋折旧率等做出合理估计,作为初始固定参数输入定价模型；对于会不断变化的风险参数如贷款利率、房产价值、预期余命,则通过综合模拟其在贷款存续期间各种可能的游走路径来充分反应其风险,以得出比较合理的定价结果。对于贷款利率,本文采用了跳跃扩散模型对其进行描述；对于房价增长率,本文采用了小波神经网络模型对其进行模拟；对于预期余命,本文采用了保险精算的方法对其进行计算。在该综合定价体系下,本文搜集了当前各种实际数据,利用蒙特卡罗数值模拟给出了实证定价结果,并对其进行了总结和分析,认为在无追索权条款之下这些定价结果比较公允的反应了贷款机构所承担的风险水平,也能够对改善借款人的老年生活水平起到比较好的作用。总体来说,本文构建了一个全面综合的定价体系,试图为解决反向抵押贷款定价提供一个合理的定价思路,以顺利推进其在中国的运营开展,为缓解日益严峻的老龄化问题做出一定的贡献。