随着Internet和多媒体技术的发展,多媒体内容的分发、传播和修改变得更加便利,同时也给版权保护带来了挑战。作为目前版权保护手段之一的基于内容的拷贝检测技术正受到广泛的研究和应用。基于局部特征的图像拷贝检测技术包括两大部分:特征提取和索引构建。这两个部分也是基于内容的拷贝检测的研究热点和难点问题。然而当前的特征提取技术虽然有一定抗几何攻击能力比如旋转、缩放和平移,但算法复杂度较高并且执行效率较低;对于索引构建,当前的索引技术往往遭遇维度灾难问题,尽管研究者们提出了一些改进方法,但效果仍不明显。在广泛阅读国内外参考文献的基础上,对基于内容的拷贝检测技术进行了系统的研并根据当前研究成果实现了一个基于SIFT和LSH的图像拷贝检测,在此基础上针对LSH占用空间太多的问题引入多探寻LSH对其进行了改进。试验使用查准率和查全率以及查询时间等指标对该系统进行评价,实验结果表明系统的查全率和查准率均能达到90%以上,使用的哈希表数量更少,仅为原来的1/9,但查询时间有所增加。在文本检索领域,倒排索引技术特别适合于大规模数据集的高效查询,论文将倒排索引技术引入图像的拷贝检测研究。试验测试了倒排索引技术的检测性能并且和LSH进行了比较,结果表明前者的检测质量和查询时间均优于后者。