近年来,随着经济的发展和社会的进步,旅游业迅速发展。外出旅游作为增广见闻的重要方式,不仅可以放松心情、开阔眼界,同时也能带来更丰富的精神体验。因此,旅游逐渐成为人们假期休闲娱乐的主要活动。人们对于旅游的需求越来越多样化,然而,当前国内景区导游系统还存在很多问题:智慧导游设备功能简单;人工导游费用高、导游时间固定、导游水平参差不齐;热门景区拥堵严重。为解决上述导游系统中存在的问题,本文进行了导游系统构架,并对导游系统架构中嵌入式导游设备以及旅游服务系统中旅游路线推荐算法进行了深入的研究。本文的主要工作包括:(1)根据旅游场景进行智慧导游系统需求分析,确定智慧导游系统需要实现的功能,提出智慧导游系统架构。详细给出各个子系统之间的关系:包括智慧导游设备根据景点蓝牙定位游客所在景点,通过扫描电子围栏的蓝牙广播信息向游客发送告警信号,智慧导游设备与物联网平台之间的信息交互,物联网平台与旅游服务管理平台之间的数据传输。(2)针对目前景区内导游设备存在景点定位不准确、导游功能简单的问题,提出基于低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)定位技术及全球定位系统对游客进行精准定位的方法;采用窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-Io T)技术实现游客数据的采集,通过指令下发的方式,将推荐结果发送给智慧导游设备,结合存储模块中丰富的景点信息,实现根据时间、地点及游客喜好提供多样化的导游服务。(3)首先,对景点个性化推荐算法进行了研究。提出如下算法:根据游客旅游偏好和计划旅游时间采用基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的排序学习(Learning to rank,LTR)算法(Rank SVM)进行景点排序。针对景点拥堵问题,对景点人流量的问题进行深入研究,提出根据景点人流量进行路线动态规划的算法,实现基于拥挤度对旅游路线的动态调整。本文基于MDK-ARM编译环境和Linux系统进行硬件测试和软件仿真,验证了系统的可行性和算法的有效性。实验结果表明,本文提出的智慧导游系统能够有效解决现存导游系统中景点讲解不匹配、景区网络覆盖有限的问题。实现以下功能:根据游客预定旅游规划提供丰富和个性化的旅游服务,基于景点人流量动态调整旅游路线,缓解景点拥堵。