物流与供应链是现代社会生产生活的重要内容。“十四五”规划《纲要》要求加快建设现代物流体系,特别是《“十四五”冷链物流发展规划》为我国冷链物流在农产品、水产品和医药产品等的高质量发展明确了顶层设计。医药产业是国民经济不可或缺的一部分,其中,医药物流已成为医药流通领域的热点问题。因此,研究医药协同配送路径优化问题具有理论价值和现实意义。首先,本文通过梳理我国医药物流产业发展的过程和所呈现的特点,持续关注医药物流配送领域的独特性,从车辆路径问题研究、物流配送路径优化和医药物流配送体系三个方面对国内外的相关研究进行系统地梳理,总结研究现状。其次,根据不同类型药品的特点分别构建普通药品配送模型和冷链药品配送模型。其中,普通药品配送模型是以派车成本和行驶成本之和最小化为目标函数的取送货车辆路径问题;冷链药品配送模型是依据最新的文件规定针对新冠肺炎疫苗配送的模型,研究以总配送时间最小化为目标的取送货车辆路径问题。其中,冷链药品配送模型的提出基于医药物流配送的现实情况,具有现实意义。然后,根据所构建的普通药品配送模型和冷链药品配送模型的特点,并结合粒子群算法和变邻域搜索算法的优缺点,从解的表现形式、惯性权重的选择、粒子筛选策略和邻域结构的设计对算法进行了设计,将这两种算法相结合成混合粒子群算法（PSO+VNS算法）,对医药物流配送的车辆路径优化问题进行求解。最后,采用65个测试VRPSPDTW问题的算例来验证普通药品配送模型,通过运算结果的对比分析,说明设计的PSO-VNS算法具有一定优势,尤其在解决关于医药物流领域的车辆路径问题时具有适用性。同时,利用某市内一医药物流配送中心向该市内的客户进行医药配送的实际算例数据,验证冷链药品配送模型,通过讨论配送过程规范性的不同情况来考察其重要程度。进一步地对模型中的重要参数进行灵敏度分析,根据分析结果为医药物流服务提供者提出相关决策建议,目标是能够更加高效地完成配送任务。研究结论具有现实参考价值。