本报告作者针对语音识别技术辅助交替传译开展实验,报告以吉尔的交替传译的精力分配模型为理论基础,探究了语音识别技术对口译学习者是否有辅助作用,进一步分析语音识别技术对英译汉和汉译英的辅助效果是否相同,并且进一步探讨语音识别技术对长篇语料和短篇语料的辅助效果有无差异。笔者共选取了8段材料,4段英译汉,4段汉译英,其中英译汉和汉译英各自有两段篇幅较长两段篇幅较短,实验材料短篇选自全国翻译专业资格考试口译三级真题,长篇选自二级真题。9名实验对象均来自西南财经大学英语口译方向的研二学生,他们需要进行A、B两组实验,A组是传统交替传译,B组是有语音识别辅助下的交传。每组都需要口译两段汉译英、两段英译汉,且各有一段长篇语料和短篇语料。笔者采用了语音识别准确率较高的科大讯飞的语音识别软件——讯飞听见,将B组实验材料的语音识别过程提前录制为视频以供实验对象使用。每一位实验对象的口译结果将采用口译评分表进行打分,该表改编自杨承淑教授的“口译专业考试评分表”。实验数据表明语音识别技术的确能够改善实验对象的口译质量,但前提是语音识别软件准确率极高且稳定。实验结果还显示其对英译汉和汉译英的辅助效果没有明显差异,但是对长篇语料的辅助效果明显优于短篇语料。笔者期望今后能有更多相关的研究,期待语音识别技术能够运用到口译实践中。