随着社会的发展,生活节奏的加快,以高血压为代表的慢性病发病率也在逐年攀升。慢性病病因复杂、病程长,常需长期甚至终身治疗,对人群健康影响显著,给家庭造成沉重负担,严重消耗医疗资源和社会资源,严重吞噬我国经济发展的成果,已成为重大的社会问题。其中,高血压是最常见的慢性病,也是心脑血管病最主要的危险因素。目前我国约有2亿高血压患者,约占全球高血压总人数的1/5。据估计每年高血压及相关疾病造成的直接医疗费和间接耗费达3000亿元人民币。当前,家庭远程医学监护系统是解决慢性病防治的关键措施,但现有系统存在以下的不足:健康监护终端设备安装、使用过程复杂、繁琐,用户体验差;基于蓝牙协议的通信节点需要与智能终端配对,限制了健康监护终端的移动性,增加了系统成本;现有诊断标准过于单一,未考虑患者的特征信息,容易造成误诊和漏诊,增加医生和患者的时间成本和金钱成本;不能提供及时、准确的预测预警病情服务。本文设计了一种以血压监护为代表的家庭远程健康监护云服务系统。系统主要由物联网健康监护终端、家庭监护网关、中心云服务器和信息服务终端组成。物联网健康监护终端(物联网血压计)以WiFi网络为无线传输方式,采集患者的血压数据;家庭监护网关接收物联网血压计发送的血压数据并将血压数据发送至中心云服务器;采用CART决策树、随机森林、梯度提升、K-近邻等机器学习算法,建立高血压分类诊断模型,根据性别、年龄、身高、体重、收缩压、舒张压等特征信息诊断高血压;对非线性非平稳的血压时间序列,采用小波分析和神经网络等方法,建立血压预测模型,对血压时间序列进行预测;最后设计家庭远程健康监护软件和血压预测软件,实现血压数据录入、数据查询、高血压诊断和血压预测等功能。