【摘 要】
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随着我国沿海地区经济的高速发展,海洋环境面临逐步恶化的趋势。同时,人们在经济活动和海洋监测过程中也积累了大量的历史统计数据,如何应用相应的理论、算法、模型等工具对
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随着我国沿海地区经济的高速发展,海洋环境面临逐步恶化的趋势。同时,人们在经济活动和海洋监测过程中也积累了大量的历史统计数据,如何应用相应的理论、算法、模型等工具对其进行有效的挖掘,分析区域经济与海洋环境间的关联关系,为区域经济与海洋环境的和谐发展提供决策依据,已成为广大科研工作者与管理决策人员关注的热点问题。首先,本文对现有关于区域经济与海洋环境关联关系的研究成果以及传统的关联关系方法进行了详细的分析,通过对各关联关系方法优缺点的比较,提出采用灰度关联分析方法与引力模型相结合,发挥灰度关联分析方法对于模糊、不确定、动态变化的系统间关联关系进行量化计算、引力模型解决系统中各影响因子的正负相关性问题的优势,对区域经济与海洋环境间的关联关系进行分析研究。在分析论证的基础上本文创建了区域经济与海洋环境关联关系分析评价的初始指标体系,本文以我国某沿海区域2000年至2009年的历史统计数据为分析样本,采用因子分析方法对初始指标体系进行降维处理,根据因子贡献率确定了最终的区域经济与海洋环境关联关系指标体系,由此确立灰度关联分析方法中相关数列以及引力模型中因子变量。对所确立的指标体系依次建立灰度关联分析模型与引力模型,以此对区域经济与海洋环境系统中各影响因子间的关联程度进行量化计算,并对区域经济各影响因子与海洋环境各因子间的正负相关性问题给予分析解决。最后,本文以实际样本数据为例,对论文所提出的灰度关联分析方法与引力模型形相结合分析区域经济与海洋环境间关联关系方法加以验证,说明了本文提出的方法的可行性,在实际工作中应用可以为决策者制定区域经济发展政策提供决策依据。
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