美国龙虾(American lobster)渔业是大西洋沿岸最有价值的渔业之一,是北美经济体系的重要组成成分。研究发现当温度上升到20摄氏度以上时,环境会对龙虾的生长发育产生较大的生理压力,大西洋的海底温度上升将迫使美国龙虾进入更北部的水域。在过去十年中,该地区变暖速度明显加快,这对美国龙虾的生产力产生了巨大影响。因此开展海底温度对龙虾捕获量的影响性分析具有重要生物和经济意义。本文基于加拿大的渔民和科学家研究协会(Fishermen and Scientists Research Society,FSRS)和美国的龙虾陷阱环境监测组织(Environmental Monitors on Lobster Traps,eMOLT)的海底温度数据和龙虾捕获量数据,利用移动平均线法和CuSum控制图法进行海底温度对龙虾捕获量的影响性分析,并对未来海底温度与龙虾捕获量变化趋势进行预测与精度评定。主要工作及结论如下:(1)在美国各站点利用移动平均法对龙虾平均捕获量与平均海底温度、海底温度变化进行对比分析,得到龙虾捕获量随着海底温度的升高而升高,在11摄氏度左右时,龙虾捕获量达到峰值。(2)通过分析加拿大各站点海温与龙虾捕获量数据,可以发现在长期时间序列下,温度越高对应龙虾捕获量越大,但在较短时间序列下,美国龙虾的捕获率与海底温度的相关性并不明显。(3)利用CuSum控制图法分析了年、月、周平均海底温度和平均龙虾捕获量的关系,得到周数据能更好反应两者数据的相关变化趋势。(4)利用龙虾站点海底温度与龙虾捕获量数据分别建立长短期神经网络预测模型(Long-short term memory method,LSTM)和持续性预测模型,并进行模型性能评定,结果显示,长短期神经网络预测模型具有较高的预测精度。