【摘 要】
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企业的管理层在做决策时,往往会依赖企业一段时间的财务表现作为数据支持。而在众多的财务指标中逐一分析,会增加决策所依赖的信息量,延长决策的时间。为了提高企业管理层决
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企业的管理层在做决策时,往往会依赖企业一段时间的财务表现作为数据支持。而在众多的财务指标中逐一分析,会增加决策所依赖的信息量,延长决策的时间。为了提高企业管理层决策的效率,避免冗余信息带来的重复干扰,本文将研究的重点放在能显著反映某一行业的经营模式差异的指标上。根据同一行业中不同的财务表现,研究指标背后的经营意义,发现竞争对手的优势和劣势,从中取长补短,以提高企业自身的竞争力。本文选取了整车行业作为研究的样本,因为汽车整车行业是我国国民经济的重要产业,根据wind数据统计,自2013年开始,汽车整车行业占国民经济生产总值的比例就一直在10%以上,可谓在我国经济体系中占据着不可替代的一席之地。本文通过聚类分析、相关性分析、熵值法筛选出净资产收益率、盈余现金保障倍数、成本费用利润率、应收账款周转率、流动资产周转率、存货周转率、资产负债率、已获利息保障倍数、速动比例、营业收入增长率、研发支出占收入比、研发人员占比这些符合汽车整车行业特征的财务指标后,根据各企业之间经营差异化的程度赋权,以建立行业的财务评价体系,.用此来评价整车行业中上市公司的表现。结论证明,本文建立的财务评价体系在前人研究的基础上,能根据评分的变化,突出分析经营效果的差异。本文阐述的财务评价体系,不仅能综合评价汽车整车企业的经营效果,还能在盈利、运营、偿债、成长能力维度上重点分析各家企业之间的差异性,将综合性分析和单项指标分析结合了起来。研究的意义在于根据被研究对象的行业特征,降低所获得信息的冗余程度,提升管理层的决策效率,重点关注那些经营差异性较大的方面。研究的启示是通过改进个性化财务指标,能将研究的逻辑推广到其他行业之中,为其他行业的评价体系的建立提供了一种思路。
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