徒手绘制的草图是人与人之间进行交流的一种自然而有效的工具，但是到目前为止，现有的人机交互技术仍然不能很好地支持这种交流方式。本文针对手绘草图的识别与分析，提出了一种通用的自适应处理方案，它大致可以分为手绘笔画分析与草图语义分析这两个层次。 在手绘笔画分析过程中，为了保障顶点识别算法的可靠性，我们提出了对于输入笔画的方向-曲率联合特征空间的分析策略。由于采用了MeanShift过程(一种可以处理空间中任意形状的聚类的非参数技术)作为预处理方法，该策略可以有效地减少输入噪音对于识别结果的影响。为了让顶点识别算法能够从笔画拟合的过程中得到适当的反馈，我们在分析中加入了对于拟合结果的评估。它根据笔画的视觉特征将顶点识别与基本形状拟合统一成为一个渐进的过程，使得我们的方法可以顺利地处理混合型光滑曲线。由于采用了“特征面积检验”机制，我们的方法可以在判断根据不足或识别结果不明确时，合理地推测用户绘制的意图。 在草图语义分析过程中，我们提取了基本形状之间的几何关系，并综合使用了动态模板匹配技术和特征面积检验机制来对常用的图形符号进行识别。这些语义信息将对用户进一步的分析与操作提供帮助。 由于整个处理过程不依赖于任何领域特有的知识，因此，本文提出的针对手绘草图的识别分析方案可以作为将来高层应用的一个通用而坚实的基础。