突发事件通常是指可能造成人员伤亡,经济损失,生态环境破坏的严重社会危害的突然发生的紧急事件,如日本“3·11”地震、“5·12”汶川地震、2012年美国飓风等。这些突发事件对全球经济和人民生命财产造成了巨大的威胁,在这些突发事件发生后,必然需要反应迅速的应急物流系统来处理这些突发事件所造成的影响。在应急救援的过程中,时间是第一要素,要用时间效益来取代一般物流的经济效益,最大限度地减少灾害所造成的损失,在满足时间需求的情形下,应急系统成本也可适当地考虑。本文旨在根据受灾程度不同的突发事件,在综合权衡时间与经济要素下,研究了应急物资储备库选址问题；由于突发事件后,很多信息不能及时获知,本文研究了在模糊环境下应急物资调度问题。本文的主要工作如下：1.研究了模糊环境下应急物资储备库选址问题。针对受灾点的需求量、备选储备库地址到受灾点的距离及备选储备库的建设总费用为三角模糊数的应急物资储备库的选址问题,建立了应急系统总费用最小和应急物资储备库到受灾点的总距离最小的模糊双目标规划模型,利用模糊数的相关理论将模糊双目标规划模型转化为确定性双目标混合整数规划模型。并根据该模型的特点设计了适合该模型的启发式算法,通过算例说明了算法的可行性和有效性。2.研究了基于时间满意度应急物资储备库选址问题。本文从成本和时间满意度两个角度出发,建立了基于时间满意度最小的受灾点的时间满意度最大及系统总费用最小的双目标混合整数规划模型,对目标函数的最小最大值问题进行转化。并根据该模型的特点设计了适合该模型的启发式算法,通过算例说明了算法的可行性和有效性。3.研究了模糊环境下应急物资配送问题。针对车辆的单位物资单位距离运输费用、车辆运行时间及各受灾点的需求量为三角模糊数的应急物资配送问题,建立了总的时间惩罚成本最小和运输费用最小的双目标规划模型；结合随机模拟算法将模糊规划模型转化为确定性双目标混合整数规划模型,并根据该模型的特点设计了适合该模型的C-W节约算法,通过算例说明了算法的可行性和有效性。