随着彩色成像设备的不断发展,彩色图像在人们生活中应用越来越广泛,对于彩色图像的研究也越来越受到关注。但是日常生活中拍摄的图像,由于受拍摄器材、环境以及内容等因素的制约,总会产生一些不尽如意的效果。如阴天拍摄的照片颜色不如晴天的鲜艳,图像中的颜色搭配不满足要求等。为此,各种颜色编辑技术应运而生,其中基于调色板的颜色编辑,因其对输入要求较低,操作相对方便而受到关注。为简化用户交互操作,更好地保持图像细节,本文给出了一种新的图像颜色编辑技术。本文的主要贡献有:1、提供一种不同的调色板,该调色板主色调的颜色和个数与图像中的视觉主色调一致,其可保证图像中的主色调在调色板中存在且唯一。由于一次聚类通常无法直接得到期望的主色调,尤其是不同主色调在图像中所占比例悬殊时,本文结合Lab颜色空间和HSV颜色空间采用二次聚类的操作方法以解决该问题。首先采用k-means算法基于Lab颜色特征将图像颜色聚较多数目的类(本文统一16个),使得所有主色调都出现在聚类中,同时也削弱了不同主色调所占比例悬殊的问题,但带来的不足是一个主色调通常对应了多个类,仍不便于交互编辑,为此需要二次聚类。二次聚类的数目由用户从视觉上观察图像主色调的个数决定。实验观察显示视觉上高度相似的颜色在HSV颜色空间的H特征是接近的,为此将初次聚类的主色调颜色转换到HSV颜色空间,再基于H特征聚类得到最终期望的主色调。2、提供一种细节保持方案。在将主色调的颜色编辑采用RBF插值技术扩散到整幅图像时,由于只考虑了像素和主色调之间的颜色相似性,没有考虑相邻像素之间的颜色关系,一些图像的某些细节不能很好地保持,对该问题本文给出了一种基于滚动导向滤波的技术对所编辑的图像增量进行优化。其基本思想是通过保持像素的梯度值来保持图像的细节,而颜色编辑时相邻像素的颜色增量相同则编辑前后其梯度不变。利用滚动导向滤波技术对图像颜色增量做平滑,使得位置空间相邻颜色相似的像素具有尽可能相同的颜色增量从而来保持图像细节。实验表明,本文的方法不仅操作方便,而且编辑的图像质量效果较好,具有广泛的适用性。