【摘 要】
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这篇论文介绍了图像处理中的发展比较早、应用范围比较广的一类重要的处理技术：图像复原，或者称图像重构，或者称图像恢复，同时简要概述了最优化方法的一些基本内容。重点讲述了用
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这篇论文介绍了图像处理中的发展比较早、应用范围比较广的一类重要的处理技术：图像复原，或者称图像重构，或者称图像恢复，同时简要概述了最优化方法的一些基本内容。重点讲述了用总变分模型处理图像复原问题，解决以总变分模型为基础的图像复原问题，也可以看作一种优化问题，即是解与以图像的总变分为基础的泛函相对应的非线性椭圆型Euler-Lagrange方程。解Euler-Lagrange方程的方法有许多种，在这篇论文中我们简要介绍了几种，但是重点讲述了古典的牛顿方法和连续方法的结合来处理方程。
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