缝制是服装生产加工中的关键环节，但是绝大部分服装企业在缝制车间的作业管理方面，如作业计划的制定、作业分配、生产调度等，严重依赖管理者的经验。同时，服装生产过程中款式多、工序多，计件工资计算繁琐，非常容易出错。服装企业目前多采用纸质工票来获取生产数据，这种方式得到的数据严重滞后，不利于生产现状的及时掌控。这样不仅使管理者的工作强度大，而且管理决策也缺少科学依据。这些问题都严重影响着缝制车间的管理和生产效率。　　本课题针对上述问题，首先对企业缝制车间的实际生产作业流程进行了调研，确定系统需求为:员工档案、工序编制、分包管理、工序分配、车缝数据采集和机位监控、整烫数据采集、成品出入库数据自动采集、生产进度查询、计件工资查询与汇总、系统维护等，并提出了新的系统业务逻辑模型。　　然后使用遗传算法解决工序编排的问题，使用RFID技术解决生产数据采集滞后的问题。遗传算法是采用基于工序顺序的编码方式，即个体的基因表示工序的工序号，以生产时间最短为优化目标来进行设计的。RFID系统主要由读卡器、天线、电子标签和计算机网络系统构成。　　最后采用C/S架构，以VB.NET2008为开发工具，以Oracle10g为数据库平台，进行了系统的设计和实现，包括总体设计、数据库结构设计和程序设计。系统功能包括员工管理、工序管理、成衣管理、数据查询、系统管理等模块，可以实时采集服装生产现场的数据，实现了计件工资的自动计算与汇总。系统完成后在工厂进行了测试，达到了预计计划的要求。