【摘 要】
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该文首先介绍了入侵检测中的一些关键技术,如数据挖掘,模式识别与匹配,和分布处理技术,另外介绍了基于这些技术的一些具体使用在入侵检测中的方法如专家系统,特征分析,统计分
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该文首先介绍了入侵检测中的一些关键技术,如数据挖掘,模式识别与匹配,和分布处理技术,另外介绍了基于这些技术的一些具体使用在入侵检测中的方法如专家系统,特征分析,统计分析等,然而这些方法都具有一定的局限性,不能尽如人意的解决问题.文章还介绍了一些网络协议,为该文后面讲述的方法做了一些准备工作.该文介绍了几种神经网络结构,考虑到BP网络用于分类问题的显著特点,该文采用了BP网络作为该次试验的网络结构,并采用了改进的BP算法从而使得学习速度和算法的可靠性都有所提高.该文还充分利用MATLAB语言神经网络工具箱在编程和调试极其简单方便的优势,从而避免了编写冗长复杂的具有神经网络功能的程序的步骤,通过利用MATLAB提供的引擎函数功能,实现了与外部进行通讯.
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