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人工神经网络是现代信息处理和智能控制领域的一个重要方法。神经网络的全硬件实现技术是神经网络研究的一个重要方面。从神经网络的定义可以看出：神经元是构成整个神经网络的基础。传统的模拟神经元电路都不能连续精准的调整和方便有效的存储神经突触上的权值。因此，设计一种权值精度高、稳定性好、调整便捷的人工神经元电路无疑具有很大的实用价值。忆阻器是继电阻、电容和电感之后的第四种基本电路元件，通过调节忆阻器两端的电压或流经的电流可以改变其阻值的大小，它是一种具有记忆功能的纳米级尺寸的非线性二端无源器件。