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滑坡是常见的地质灾害之一,其中以蠕动型滑坡分布最为广泛。虽然蠕动型滑坡的滑动过程非常缓慢,不会直接对人们的生命造成威胁。但因其难以用肉眼识别,若在这些区域搭建构筑物或建筑物,随着滑动的不断发生,会导致构筑物或建筑物的开裂甚至发生失稳崩滑,仍然会造成重大损失。因此,对蠕动型滑坡持续动态监测和稳定性分析十分有必要,是灾害风险预测的重要措施。本文以乌东德区域为例,采用PSInSAR技术对乌东德区域蠕动型滑坡进行监测。在PSInSAR技术监测结果的基础上,建立蠕动型滑坡敏感性动态评价混合模型及区域稳定性分析模型,为区域蠕动型滑坡预测提供可靠依据。主要的研究成果和结论如下:(1)提出PSInSAR监测面状位移误差修正方法。系统地分析PSInSAR误差产生的原因,根据PSInSAR监测结果与高精度全站仪监测结果之间的线性关系,提出经济有效的PSInSAR监测面状位移误差修正方法,使得PSInSAR监测面状位移结果与全站仪监测结果之间的误差在2cm以内,即PSInSAR无法在重返周期内监测到2cm以内地表位移,提高了 PSInSAR监测精度。(2)提出以边坡单元作为滑坡敏感性评价和稳定性分析的制图单元。探索了制图单元对滑坡分布的影响,详细地叙述了边坡单元的划分方法和划分过程。由于边坡单元是根据地形条件提取出来的,以边坡单元为制图单位可以清晰地分辨出滑坡的边界,使得滑坡的预测结果更为直观。(3)建立蠕动型滑坡敏感性动态评价混合模型。滑坡敏感性评价是滑坡预测的重要依据,在传统基于静态滑坡影响因子逻辑回归滑坡敏感性评价结果的基础上,通过与动态PSInSAR监测结果相结合,减少滑坡敏感性评价结果消极误差,实现对区域滑坡敏感性评价结果更新,达到对区域蠕动型滑坡动态监测和发生可能性预测的目的。以乌东德区域为例,证明区域滑坡敏感性动态评价混合模型的可行性和有效性。(4)建立基于PSInSAR监测结果的位移矢量角与位移速率双参数滑坡失稳判据。将PSInSAR监测获得的垂直位移和水平位移转化成位移矢量角(表示位移在矢量上的变化情况)与PSInSAR监测位移速率相结合,建立双参数滑坡失稳判据,得到在监测周期内区域滑坡稳定性分布图。(5)建立滑坡位移矢量角和滑坡临界速率值与安全系数的关系模型。建立金坪子滑坡颗粒流模型,运用强度折减法理论,根据蠕动型滑坡变形—时间曲线特征,定量地分析滑坡位移矢量角和滑坡临界速率值与安全系数的关系曲线,根据曲线两个突变点变形特征,判断金坪子滑坡的稳定性状态,证明区域滑坡稳定性分析结果的正确性。