随着机器翻译技术的快速发展,各类针对通用领域与专业领域的智能翻译云平台相继出现。以往研究主要讨论了通用领域机器翻译的译文质量,很少有研究针对专业领域的机器翻译质量进行评估。本研究通过对比研究,比较通用领域与专业领域机器翻译平台输出的译文质量。研究选取中国标准化研究院自主研发的“标准化中英双语智能翻译云平台(STSS)”作为专业领域机器翻译平台,谷歌翻译与有道翻译作为通用领域机器翻译平台,以国内外标准的中英文稿件为语料,对比不同领域机器翻译平台输出的译文质量。语料包括六份国际标准文件(以英语为源语言,合计9639个英文单词)与六份中文标准文件(以中文为源语言,合计12611个汉字)。以BLEU(Bilingual Evaluation Understudy)这一自动评估方法作为译文匹配度的计算工具,比较了三个平台针对十二份文件的机器翻译质量。随后,根据中国翻译协会发布的《本地化翻译和文档排版质量评估规范》,结合三类机器翻译平台的译文进行错误类型分析,并对智能翻译平台的译文质量进行了人工评估,对基于BLEU的自动评估进行补充。自动评估的研究结果表明,当源语料不在STSS平台的双语翻译记忆库中时,STSS平台凭借其在国内外标准文本专业翻译领域庞大的双语翻译记忆库,该平台针对国内外标准文件英汉双语的机器翻译质量均明显高于谷歌翻译和有道翻译。但当源语料不在STSS平台的双语翻译记忆库中时,三个机器翻译平台的译文质量差距较小。同时,针对三个平台机器翻译结果的错误类型分析发现,从错误类型的数量看,三个机器翻译平台在翻译标准文本时,错误类型占比最高的为“术语错误”;从错误类别与级别看,无论是专业机器翻译还是通用机器翻译,都存在“错译”的严重错误,会影响读者对原文的理解。研究主要评估了不同机器翻译平台在翻译专业领域文本时的译文质量,并分析了译文的错误类型,为评估专业领域翻译平台的译文质量提供了新视角,也为教育工作者、研究人员、智能机器翻译平台设计者提供了相应启发。