泰国帕昭拉水库是一个兼顾灌溉、防洪以及水供给等等的多用途水库，在泰国巴塞河流域有着非常重要得作用。帕昭拉水库调度结果不仅关系到周边灌区需水量能否得到满足，能否完成拦洪蓄洪的任务，而且对水库本身来说，也关系到水库能否创造效益，创造多大效益的问题。帕昭拉水库当前的调度策略中存在着很多的不足，导致在2002年的大规模降雨中，洪水大量涌到下游地区，给人民的生命和财产造成了巨大的损失；在干旱的季节，水库又无法向灌区提供足够的灌溉用水。由于现有的调度曲线已经不能满足水库所需，必须进行修改以满足灌溉需求，减少重复损失。本论文利用遗传算法对水库进行优化调度，得到帕昭拉水库最优调度曲线的上下限。与其他传统方法，例如HEC-3(现行调度方法)和SOP(标准调度方法)相比，本论文利用遗传算法寻优，使帕昭拉水库保证了充足的灌溉用水供给，从而净收益最大化，同时也遏制了水短缺和洪水侵害等问题。本文将分三种情况进行论述，分别占总灌区面积的75％，85％和100％。每种情况中均将遗传算法仿真结果与HEC-3方法和标准调度方法进行比对，体现了遗传算法在水库优化调度应用中的优越性。