两株昆虫线虫Oscheius sp.CM19与Diplogasteroides sp.N3的系统分类研究

来源 :南京农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhh491371886
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
昆虫线虫是一类能寄生昆虫的线虫,分布广,种类繁多,隶属于线虫动物门(Nematoda)的5目18科。据不完全统计,有1000多种线虫寄生于700种以上昆虫,其中斯氏科、异小杆科、索科和小杆科中的部分属或种的线虫为较有生物防治前景的昆虫线虫。本研究首先对发现于长江三角洲流域的2个昆虫线虫虫株CM 19和N3通过形态学和分子生物学相结合的方法进行系统分类鉴定。其次对线虫的致病力、与共生菌共生关系等多个指标进行了关联分析。结果表明线虫CM19可能是一种Oscheius属潜在的昆虫病原线虫物种。虫株CM19在在形态学上与Oscheius属其他线虫物种有较大区别。主要是雄虫独特的交合伞形态结构和乳头排列模式。新种的乳头排列模式是2,1,3,3。第一,五,七对乳头向外弯曲。交合伞边缘呈密集锯齿形。越往边缘越发密集,于交合刺前有愈合现象。交合刺不完全分离。尾巴尖不突出交合伞。从虫株CM19分离到属于沙雷氏菌属的共生菌N19。虫株CM19在48小时内对大蜡螟的半致死率为69.1 IJs/mL。对大蜡螟具有良好的致病性。具有一定的生物防治研究价值。虫株N3的18s rDNA序列及其系统树表明,虫株N3属于 Diplogasteroides属,与 Diplogasteroides nasuensis互为姊妹群。两者的18s rDNA序列具有90.8%的同源性,形态学上存在显著差异。虫株N3的体长比D.nasuenssi长,身体最大宽度比D.nasuensis窄。虫株N3雄虫口腔长度长于雌虫,D.nasuensis与之相反。虫株N3交合刺短于D.nasuensis,基部形态不同,引带附着位置存在不同之处。形态和分子数据综合分析表明虫株N3是Diplogasteroides 属的一个新种。
其他文献
随着同位素质谱仪器技术的进步,尤其是多接收电感耦合等离子体质谱仪器技术的快速发展,非传统同位素已成为地球科学研究热点之一。钼同位素是一种非传统同位素,它对古海洋演化、成矿物质来源、现代水圈以及探究元素循环等领域有较好的示踪作用。但钼在多数地质样品中的含量极低,这给准确测定地质样品的钼同位素带来一定的困难,分离富集是准确测定地质样品中钼同位素至关重要的环节。离子交换法是地质样品中同位素分离富集最常用
大数据时代,为了高效地挖掘出数据中隐含的知识和价值,大规模机器学习和数据分析系统成为当今热门的一个研究课题。一个优秀的大数据机器学习系统除了满足大规模数据的快速处
背景:这项荟萃分析旨在评估静脉输注利多卡因对接受腹腔镜胆囊切除术(LC)患者疼痛控制的益处。方法:系统地搜索了比较利多卡因与其他药物在接受LC患者中的作用的随机对照试验
多倍化是植物中的普遍现象,在进化中起着至关重要的作用。多倍化过程中,会发生DNA丢失、同源重组、基因转换和DNA甲基化等一系列的基因组变化,以克服异源多倍体引发的不相容
近年来,活性染料的研究渐渐成为染料行业的热点。一些现已成熟的工艺得到的活性染料还存在诸多弊病,例如:活性中间体及其染料合成中产生大量有色污水、染料的利用率低、活性
在装配式建筑中,通常使用钢筋套筒灌浆连接作为预制件之间的连接方式,使不同的预制件连接在一起,形成一个整体,共同抵御外界的各种不利荷载。由此看来,钢筋套筒灌浆连接对整个装配式建筑而言至关重要。因此本课题在辽宁省自然科学基金项目(2015020600)的支持下,对高温下的钢筋套筒灌浆连接件的力学性能进行研究。主要包括以下内容:采用有限元软件ABAQUS并根据相关试验数据建立了连接钢筋直径为Φ16、Φ2
作为物质结构新层次的团簇,其研究引人瞩目。由于团簇尺寸的特殊性,团簇研究一直被认为是了解原子分子向块体物质转变的一个桥梁。团簇的研究领域由传统的物理学、化学逐渐向
细胞基因组DNA容易受到内源和外界因素影响产生不同类型的DNA损伤。为了应对DNA损伤,细胞进化出了复杂而精确的DNA损伤应答系统(DDR),包括DNA损伤检验点和DNA修复系统。DNA双
本论文研究制备了一种新型的破乳剂,用于污油泥除油处理,并对处理前后的污油泥进行了分析对比研究。研究结果如下:(1)破乳剂DW1最佳合成条件为:以POP为乳化剂,单体B1:B2:B3质量分数比为1:9:3,80℃反应1.5 h,阻聚剂0.04 g,制备出性能稳定的破乳剂乳液。(2)对污油泥1-4号采用中国石油天然气股份有限公司企业标准Q/SY LH 0533-2016进行测定,含油率、含水率和含渣率
目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在无人驾驶、视频监控等领域有着重要的应用价值。但是长期以来,受到各种技术的限制,目标检测技术发展缓慢。近年来,卷积神经网络凭借着其良好的泛化能力与优秀的特征表征能力,再次将目标检测推入了大众的视野之中。本文对基于卷积神经网络的目标检测算法进行了研究,先是对卷积神经网络的基础理论做了简要介绍,然后分析了主流目标检测算法的原理及优缺点。接着,本文针对Tiny