制造企业车间的能源效率影响因素及优化研究对于实现制造业的节能减排具有重要意义。本文首先分析制造企业车间能源效率影响因素研究方法,运用灰色关联度分析法(GRA)计算车间生产要素与能源效率的关联度;其次,提取关联度大于0.5的生产要素作为自变量建立能源效率截尾回归(Tobit)模型;然后建立制造企业车间的GRA-Tobit能源效率评价模型,同时,通过对比基于GRA-Tobit的组合评价模型和单一的Tobit模型,验证该模型的科学性;随后,文章考虑制造企业车间能源效率目标、生产成本目标和产值目标,建立能源效率多目标优化模型,确立约束条件,并求解得到车间能源效率的最优解。最后,选取某制造企业2017年生产车间实时数据为研究对象进行实证分析,根据案例研究结果提出了优化车间能源效率的建议。研究结果表明:基于GRA-Tobit的能源效率组合评价模型对比单一的Tobit模型精度更高;制造企业车间能源效率影响因素中,车间规模对车间能源效率的影响最大,技术投入的影响次之,劳动力投入和间接薪酬对车间能源效率的影响较小。对比制造企业车间能源效率单目标优化结果和多目标优化结果,我们发现,能源效率单目标优化理论上可以达到最大值93.335%,但是实际生产中必须同时考虑其他生产目标。当同时考虑车间生产成本目标和车间产值目标时,车间能源效率最优值为90.1%。