Ad Hoc网络信任模型的优化及密钥管理研究

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu554802016
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Ad Hoc网络是目前移动通信领域的研究热点,能够满足未来个人通信用户对网络无所不在的需求。当前对Ad Hoc网络研究主要集中在路由协议、基本组网技术和安全性机制等方面,尤其是安全传送信息方面的研究成为目前的热点。Ad Hoc网络的传输是通过无线信号完成,所有人都可以接收该信号,所以信号很容易被敌方所窃听,无线信道容易被注入假报文。移动节点由于环境的因素致使其非常的脆弱,节点很容易被俘获,导致节点内的密钥等信息被截取,然后节点又回到网络,对整个网络进行毁灭性打击。如何建立健全的信任机制和密钥管理成为Ad Hoc网络研究的重点。本文在对目前流行的几种信任模型进行研究的基础上,提出一种优化的分簇信任模型。该模型具有可扩充性,动态性的特点,通过主动信任方法计算节点的信任值,能动态更新信任值,具有主动发现坏节点的功能。其信任管理通过主簇头和分簇头来实现,节点不参与信任管理,同时每个节点都存有其簇范围的所有的节点的信任值的信息库。其次,基于上述信任模型,设计建立了基于身份的密钥证书体制。它基于椭圆曲线加密技术实现,密钥对(公钥,私钥)生成,密钥管理存储以及更新由节点自行完成;由于簇头节点不参与密钥管理,能够减轻簇头的负担(既要负责路由,又要负责密钥管理),使网络的拓扑保持一个比较稳定的状态,防止网络路由时常处于更新的状态。最后,在NS2仿真平台上实现了该模型仿真实验,对仿真结果进行了网络性能分析和比较。
其他文献
特征选择是指从初始特征全集中,依据既定规则筛选出特征子集的过程。通过剔除冗余特征,以达到降低算法复杂度和提高算法性能的目的。特征选择是解决维数灾难问题的有效手段,
教学是学生与老师之间的互动,是教与学的有机结合,也是双方之间的绝对统一。这就需要教学当事人——老师和学生的积极参与、互动和交流,这不仅仅是将老师的教学活动与学生的知识
随着网络技术的不断进步、网络应用的不断增多,网络流量迅速爆发,对于服务质量、带宽计费以及入侵检测等网络管理而言,准确的流量分类变得更加重要。然而,在当前的网络环境下,由于
随着企业的逐渐壮大和信息技术的飞速发展,办公信息系统(Office Information System, OIS)已经成为提高企业办公效率的主要策略。即通过办公自动化来实现企业日常事务的办理,
智能车辆作为智能交通系统的重要研究内容之一,它是一个集环境感知、路径规划、决策控制等技术于一体的复杂系统。其中,决策控制技术占有重要地位,相当于人的大脑,现有的决策控制
自然场景图像中通常包含大量的文字和图像信息,其中文字信息可以帮助人们更好的理解图像内容。利用计算机自动检测并识别自然场景图像中的文本信息,是模式识别和计算机视觉中
虚拟手术作为虚拟现实技术在医学方面的应用,它对医师培训、手术计划和手术医学教学等方面的改进起到很大的帮助。其目的是在计算机中创建与真实手术环境基本相同的虚拟手术环
蛋白质亚细胞定位预测就是利用原始氨基酸序列来判断其具体的亚细胞归属,预测依据为生物学常用的观点,序列决定结构,结构决定功能,而亚细胞定位与蛋白质的功能有密切联系,所以我们
作为动力系统的一个分支,神经网络具有丰富的动力学行为。它在诸如模式识别、信号处理和优化计算等方面均有广泛的应用,这吸引了很多学者对其动力学行为展开研究。本文主要研究
由于电信运营商面对的计算任务日益趋向于复杂多样,需要充分利用已有的强大硬件平台建设统一的云计算平台,以满足其各种计算需求。云计算是近几年来计算机领域的一个研究热点