计算机数字图像处理技术已经得到广泛应用,本文是将其应用于遥控器生产的一个研究和探索的实例,其中图像分割技术是关键。遥控器面板的智能检测系统,是将原来的人工检测面板正确与否的工序转为自动完成的电子系统,借助计算机图像检测技术,通过装置自动定位到遥控器的所有按钮,比较目标按钮和标准样本按钮的图像差异,根据其差异值确定所安装的按钮是否合格,以实现快速高效的遥控器面板的自动检测。本文首先综述课题的研究背景,并分析了目前国内外主要的图像分割算法。在综合众多的算法基础上,探索实用于遥控器按钮分割的算法,提出了局部投影按钮提取算法,然后在此算法基础上,对遥控器面板智能检测系统进行研究开发,针对系统中出现的难题,提出了基于弹性模板的区域比对算法,从硬件和软件两方面实现了系统要求。具体内容如下:1)局部投影按钮提取算法,首先对图像进行灰度化,然后利用边缘检测获取图像中的突变信息,接着借助数学形态学的腐蚀和膨胀对图像修正,最后搜索可能包含按钮的局部投影,在区域内局部投影,获得按钮区域。2)基于弹性模板的实时区域比对算法,首先通过差分法,将实时图像与纯背景图像作减法,获取目标遥控器的区域,然后对遥控器中各个按钮区域进行比对,将比对差异值放宽,综合考虑不合格点在区域中的比例,放宽对于按钮合格性的判定标准,再将其作适度平移和旋转,以每次比对下来的最佳效果作为可信度。这样,在保证正确的按钮不误报的基础上,系统能准确地识别出装错的按钮和面板区域。3)设计了完整的遥控器面板智能检测系统,每次检测有误的按钮都被保存到数据库中,统计出错信息提供了一个对以往错误情况的一个查询功能,能形成一定反馈,用以纠正或建议生产中可能出现的隐患。论文探索了遥控器面板智能识错系统的开发过程,对每个碰到的难题进行分析和解决,提出了相应的可行算法,完成了实际应用系统的开发工作,该系统被厂商试用。