随着网络技术的快速发展,用户需求已经从传统的以文字信息转向以音、视频为主的多媒体信息。用户需求的不断变化,使得以IP为主的传统网络体系架构在移动性支持、多径路由以及网络性能优化等方面体现出不足。由此,内容中心网络(Content-centric Network,CCN)被提出。CCN网络区别于传统TCP/IP网络的最大特点是拥有缓存机制,然而现有CCN网络缓存方法存在如缓存命中率低、请求时延长以及考虑影响因子单一等问题。针对现有CCN网络缓存方法中存在的问题,基于多因子协同作用,本文分别针对缓存中的缓存决策方法和缓存替换方法进行研究。(1)针对LCE、Betw、ProbCache缓存决策方法中考虑影响因子单一、请求时延长的问题,结合用户喜好度、内容流行度、缓存饱和度等多因子,本文提出基于多因子协同的内容中心网络缓存决策方法(CSNC)。方法中结合用户请求、节点命中率、时间间隔以及节点缓存状态等影响因子,周期性统计用户喜好度、内容流行度以及节点缓存度等影响因子,通过节点中多因子的协同匹配来决策内容的缓存位置。仿真结果表明,CSNC缓存决策方法可以有效的提高缓存内容命中率,降低用户请求时延。(2)针对FIFO、LRU、LFU缓存替换方法对空间利用不足、缓存命中率低的问题,结合内容流行度、缓存代价以及间隔时间等多因子,本文提出一种基于多因子协同的缓存替换方法(NTM)。该方法结合内容流行度、缓存代价以及间隔时间因子得出内容存储价值,并基于内容存储价值以及路由跳数等因子构建了被替换内容的通告转移机制模型。该方法中替换掉的内容可以沿着依赖内容而存在的活动路径进行转移,遍历查找适合存储的其他的节点,以便其他节点或同一节点再次请求。仿真结果表明,NTM缓存替换方法可以有效提高网络空间利用率以及减小路由跳数。