影响口译质量的非语言因素研究

来源 :广东外语外贸大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LXL66798
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
持目的论的学者认为,翻译不是单纯意义上的文字转换,而是一种跨文化的交际行为,是具有特定目的的活动。因此在口译中,为达到特定目的,译者应当综合考虑多种社会文化因素,在不偏离原语主要意思的基础上,依据口译要实现的主要目的灵活地对原语进行再表达,实现有效沟通。在实际情况中,某些突发的状况可能导致译员无法高质量完成口译工作,无法完全达到口译的目的。影响口译质量的因素大致可分为两类:语言因素和非语言因素。前者主要指译者的语言能力及双语转化能力,而后者不仅涉及译者的非语言能力,还涉及口译活动中其他人员导致的客观因素,如活动主办方为译员提供的工作环境、发言人的发言方式、听众的反应等等。笔者首先从口译评估模式出发,结合相关口译理论,尝试设定评判标准,对笔者两次典型的口译实践进行质量评估。随后对实践内容进行了详细分析,归纳非语言因素,再探究如何降低非语言因素给口译质量带来的负面影响,最后笔者提出了自己的思考和建议,期望译员和活动中另外三方人员(主办方、发言人、听众)共同努力,保证口译活动的顺利进行。
其他文献
随着互联网的发展,越来越多的色情图片、视频等资源充斥于网络,对互联网用户,特别是青少年带来不良影响。高效的色情视频检测手段成为迫切需要。本文首次将非监督学习的思想引入到了色情视频检测方法中,不同于利用传统的人工设计特征来判别视频,本文采用神经网络自学习的方式提取特征,再利用分类器对特征进行训练、分类,达到判断视频中是否含有色情内容的目的。本文提出了一个基于多模态非监督特征的色情视频检测算法,在该算
近年来,我国互联网行业不断发展,网民总数不断增长,网络游戏、网络文学和网络视频形成网络娱乐类应用三足鼎立的局面。其中,网络视频占比最大,同时,网络视频用户的增长率远高于总体网民的增长率。过去的几年里,视频网站为了争夺用户,不惜重金打响版权之战。当一些传统媒体开始互联网转型,收紧版权分销,视频网站逐渐认识到购买版权并不能形成真正的竞争壁垒。同时,在版权购买压力下资金问题日益凸显,各视频网站纷纷将目光
考虑到双边道德风险、逆向选择在私募股权投资活动中导致了十分复杂的委托代理问题,是投资活动中不可忽视的重要因素,本文从理论角度入手,基于拓展的委托代理模型,创新地研究了存在双边道德风险、信息甄别且私募股权投资者具有谈判控制权情况下的最优合约(包含股权划分合约以及对赌协议两部分)形式,再从实证的角度试图论证理论结果。在理论方面,通过构建模型发现,当双边道德风险与逆向选择均存在时,投资者无法通过与企业签
奴拉赛铜矿床位于新疆西天山阿吾拉勒西段。矿体呈脉状、条带状,产在矿区两条主断裂中及断裂附近的地层、岩体和角砾岩中,受构造控制明显。围岩为下二叠统乌郎组玄武岩、凝灰岩,上二叠统晓山萨依组砂砾岩,花岗斑岩体及它们的断层角砾岩。矿石主要呈块状、条带状构造、脉状构造和浸染状构造等等,矿石中的金属硫化物主要为辉铜矿和斑铜矿,亦含有少量的黄铜矿、黄铁矿,脉石矿物包括方解石、重晶石及少量石膏。围岩蚀变主要表现为
随着十八大的召开,国内经济发展形势起着翻天覆地的变化,很多经济结构都出现了转型升级的情况,这在一定程度上促进了社会经济的增长。民航业在“一带一路”、“供给侧改革”
随着人们消费水平的提高,高音质Audio Codec逐渐成为人们追求的目标。信噪比(SNR)、总谐波失真加噪(THD+N)、带内平坦度是衡量Audio Codec保真度的关键参数。为追求高信噪比,多数Audio Codec芯片中的ADC采用了Sigma-Delta结构的模拟调制器进行量化噪声的整型,数字滤波电路进行后续的低通滤波。由于该应用中数字滤波常使用较多的乘法器,硬件资源消耗严重,且级联的数
随着移动互联网与计算机技术的快速发展,人类逐步踏入一个由庞大数据所支撑的信息社会。近年来,对于海量数据的存储和计算成为学术界以及工业界重点关注的问题之一,尤其是以Hadoop和Spark为代表的云计算生态组件被广泛应用于数以千计的业务场景下。但是,随着数据中心规模的不断扩大,运维及资源开销成本的日益激增,人们在追求计算性能提升的同时,开始关注于偌大集群的资源优化问题。基于上述背景,本文着重对Had
警觉度是人能保持长时间专注状态的程度,高警觉度状态下人能及时对外界刺激做出反应从而减轻外界伤害和影响达到自我保护目的。一些职业如司机、医生等需要人长时间保持高警
随着互联网爆炸式的发展,各领域信息化产生了大量文本数据,但是如何将这些数据充分利用起来,是目前待解决的问题。大量的信息缺乏归类整理,为信息的使用者带来了困难,因此需要良好的文本分类技术对这些信息进行理解和整理。这也是文本分类目前依旧是自然语言处理领域的热门研究课题之一的原因。当前已有的文本分类模型普遍存在分类准确度不高的问题,导致信息的使用者无法准确定位到所需要的文本。因此如何提升文本分类准确率是
目前,二连盆地油气勘探的重点层系集中在晚燕山期白垩纪,已上交三级储量的8个凹陷,主力油层均为白垩系地层。近几年,随着二连盆地勘探形势日趋严峻,找油层系单一的问题凸显,急需拓展新层系。在勘探白垩系的同时,发现二连盆地内有的凹陷白垩系下覆发育侏罗系地层,该套层系在盆地内分布比较广泛,油气显示活跃,以前没有得到足够的重视,它的构造、沉积体系也没有明确的认识,应结合白垩系油气勘探成功经验,加强侏罗系研究,