随着城市经济快速发展和人口迅速增长，城市的交通问题也变得越来越突出。与其他交通方式相比，公共交通具有污染小、占地面积少和运输效率高等优点，是解决城市交通问题和实现可持续性发展有效的措施之一。快速公交系统与常规公交相比优势明显，它是实现公共交通优先的主要载体，目前已经受到前所未有的关注。同时，随着地理信息系统软件不断的成熟、功能的不断增强和可使用数据的更加全面，它在社会生产建设的各个方面得到了广泛的应用，其中就包括交通部门。但是当前GIS所能提供的解决实际复杂问题的能力还相当弱，它实际上只能充当数据管理和可视化的角色，决策与分析能力很弱，很多决策问题仍然需要人来做大量的工作。为了提高效率和增加决策的科学性，建立一个应用于公共交通系统优化的辅助决策系统是一项十分有意义的研究工作，它不仅是对交通工程学而言是一个有益的深化与拓展，而且对于知识系统中的知识获取与表示、使用多领域知识问题求解、多种推理方式融合等研究具有重要意义。 本文力图充分发挥GIS在处理海量数据的优势，同时着眼于提高其解决实际复杂问题能力的前提下，把其与专家系统技术相结合起来，构建一个辅助决策系统。在通过领域专家和相关文献获取知识后，利用与或树结构和产生式规则对知识进行表示，并对所获取的操作性知识采用深度优先搜索和回溯技术实现其推理。其中对知识获取的途径和存在的问题进行了讨论，对知识表示的方法和基于与或树的知识表示所具有的优点进行了比较，对GIS和ES之间的接口和系统的具体实现进行了剖析。实验结果表明所构建的辅助决策系统能够很好对城市公交线路指标进行评价和完成对公交专用道规划选取工作。