在经济全球化和信息网络化的时代背景下,伴随着信息技术和人工智能等前沿技术的不断进步,传统的制造系统逐渐向网络化、智能化和信息化的方向发展。在面对经济市场的快速变化以及消费者多变的要求时,传统的制造系统已经不能满足现有的各种需求,在这种情况下,各类企业必须快速准确的洞察市场变化,提高自身企业的竞争力。所以,如何合理的利用先进的科学技术对真实的生产系统进行模拟,从而实现制造过程的优化决策,提高制造过程的经济性和安全性,对于企业来说具有重要的理论价值和现实意义。本课题做的研究工作主要分为以下几个方面:(1)以流程工业为背景,分析了水泥生产的工艺流程,针对生产流程的复杂多变性,利用多Agent技术,构建了多智能体系统模型,同时在建模的过程中,引入了公共池的概念,降低了智能体之间的通信量,提高了生产的效率。该模型主要是分为五大类智能体,分别是:总控Agent、交互Agent、池Agent、车间管理Agent以及机器Agent,通过彼此之间的协作竞争,完成对制造过程问题的求解。(2)在算法应用方面,将多目标粒子群算法和多Agent技术进行结合,用Agent代替算法中的粒子进行问题的求解,充分利用二者的优势,同时用求均值的方式进行全局极值的求解,提高了算法的准确性。(3)以水泥的生产过程为背景,在解决制造过程中涉及的多目标冲突问题时,建立了多目标优化的数学模型,采用改进的多目标粒子群算法对生产数据进行了处理。同时对MAS中的各个Agent之间的通信机制进行了探讨,并且基于JADE开发平台给出了具体的实现技术。