近年来,越来越多的Web服务发布在Internet上,当用户利用已有的细粒度服务创建粗粒度服务时,将会面临从庞大的服务集合中选择服务的问题。因此,如何重用已有的功能实体来组建符合新的需求的服务是当前研究的热点。在现有的Web服务组合技术的基础上,本文提出了一种基于语义相似度的Web服务组合方法。首先研究了Web服务的两种描述方式,即语法级的描述和语义级的描述。由于语义级的描述对于服务的智能规划组合有更好的支持,因此本文采用语义级服务描述语言OWL-S作为描述工具。其次对传统的本体相似度计算算法进行研究,分析了基于距离的方法、基于信息量的方法,以及综合考虑距离和信息量的计算方法等。考虑到Web服务相似度计算中,参与计算的两个本体具有不对称的地位,在服务匹配中不同方向的匹配会产生不同的匹配精度,本文在综合考虑距离和信息量的算法基础上,引入了不对称因子,对本体以及服务间相似度算法进行了改进。以此算法计算服务本体间的语义相似度,作为聚类的依据,进而将服务集合拆分成功能相似的若干域,提高服务之间匹配的精准率并优化组合的实施。最后,利用分层任务网络规划引擎,设计并实现了一个服务组合方法的模型。它的功能单元包括服务聚类、规划组合、匹配执行等核心模块。实验结果表明本文提出的基于语义相似度的Web服务组合方法要比传统的组合方法具有更优越的性能和应用价值。