近年来,随着互联网的飞速发展,移动设备性能已得到很大改善,但由于移动设备硬件的限制,往往出现存储空间不足、电池性能差、计算能力低等问题。为此,许多研究者将移动设备中的计算密集型任务卸载到资源更加丰富的服务器中执行,以此改善移动设备性能。目前有诸多关于移动云任务卸载方面的研究,包括移动云计算、移动边缘计算及雾计算等。本文主要针对移动云计算与移动边缘计算两种卸载方式展开研究,主要内容如下:1.介绍移动云任务相关技术及卸载流程、卸载策略,包括任务卸载到云服务器的框架结构,任务卸载到边缘服务器的框架结构,任务如何卸载到云服务器及边缘服务器,边缘服务器与云服务器如何协同工作。概述了云任务卸载中存在的一些三支现象,及本文用到的三支决策理论思想,以及由三支决策演化而来的三支博弈理论。2.以云服务器为任务可卸载的位置,提出一种面向非延迟敏感型任务的节能卸载策略。如果待处理的任务在网络连接状态良好的情境下,则可立即做出决策。如果待处理任务在网络连接状态较差的情境下,可在可接收延迟时间范围内等待网络的改善。结合三支决策理论思想,通过不同状态下采用不同决策时生成的代价值,求出一对阈值,用来预测下一时刻的网络状态,以此做出相应的决策方式。3.针对任务卸载位置这一角度展开研究,将云服务器与边缘服务器均考虑在任务处理场景中。此时任务卸载分为本地卸载、边缘服务器卸载及云服务器卸载三个位置。由于不同设备上的任务均可卸载到同一个边缘服务器及云服务器中,所以设备中的任务彼此制约,相互影响。为此,利用三支博弈思想,通过一对阈值划分不同设备卸载到三种位置的任务个数,设备之间重复博弈,不断调整阈值策略,直至找到一个平衡点,以此达到整体代价最小化,并将任务处理时间、能耗及通信花销作为代价来衡量卸载策略的最终结果。