在在线健康社区的背景下,对用户的发帖内容进行话题分析并研究其热度动态变化趋势有助于了解用户的健康问题和需求随时间的动态变化情况,进而更好地为用户提供在线健康信息服务。本研究以在线健康社区甜蜜家园为例,选取该社区2型糖尿病板块用户首发帖的内容作为研究对象,利用LDA模型对首发帖的内容进行主题识别和主题词提取,并将这些主题根据主题词归纳为7个主要的话题。在此基础上,本文利用核密度估计方法对每个话题热度分布趋势进行拟合,从而探究不同话题的用户关注度随时间的动态演化情况。最后,本文通过增长模型研究各话题中主题的首发帖数量增长趋势以分析其用户关注度随时间动态演化趋势的原因。基于LDA模型的研究得出甜蜜家园社区内用户主要讨论的话题为:诊断与检查、药物、医治、控制、饮食与运动、情感与情绪以及社交。其次,话题的核密度估计的拟合曲线结果表明甜蜜家园社区内用户对这些话题的关注程度展现出了较大的差别。具体而言,用户对控制和药物这两个话题的关注度随时间波动较大;用户对情感与情绪以及医治这两个话题的关注度呈下降的趋势;用户对诊断与检查、饮食与运动以及社交这三个话题注度呈逐渐上升趋势。主题的首发帖数量增长模型的研究表明,不同话题的关注度展现较大的差别与话题中不同类型增长模型的主题数量所占比有很大的联系。