数学错题集的建立与管理研究 ——以安庆市田家炳中学高一年级为例

来源 :安庆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fancysoul
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新课程标准提倡要培养学生的核心素养,数学错题集的建立和管理充分体现了新课标的要求,在核心素养的显性化和具体化中扮演着重要角色。“四基”是培养学生核心素养的基础。学生通过反复回顾梳理错题,可以巩固其数学知识技能、总结经验和方法。学生通过对错题的归纳、类比和反思可以培养数学基本思想。可见,数学错题集的建立和管理对培养学生的核心素养具有重要意义,从而也为学生的未来发展奠定基础。本文根据新课程标准的要求,结合高中生目前的学习状况,提出数学错题集的建立和管理这一研究课题。首先,笔者全面分析了国内外的研究现状,界定了相关概念。然后对笔者所实习学校的高一学生进行了调查研究。调查研究通过问卷调查和访谈调查两种形式。分析后得出如下结论:(1)学生在错题管理态度方面表现相对积极,但是对于错题管理的行为和策略方面表现不佳。很多学生都能认识到数学错题集对数学学习的作用,但由于学习任务重,各科作业多,一部分学生没有建立错题集。学生即便建立了错题集也存在不经常翻看,不及时总结反思等问题。(2)老师对于学生错题集缺乏指导监督和反馈,也很少利用学生错题集,导致学生没有形成有效的错题管理方法。针对调查研究存在的问题,笔者对教师和学生分别提出了以下策略:在学生方面:(1)正视错题较于新题的价值(2)规范错题整理格式(3)采用活页式错题集(4)合理利用错题集,做到勤于翻看和反思、勤于总结规律。在教师方面:(1)营造错题管理的氛围(2)关注个体差异,分层指导(3)合理安排作业量,及时评价和监督学生的错题整理情况(4)汇总加工学生错题集,编制错题卷(5)开展错题讲解课(6)对学生错题进行信息化管理和分析。最后,笔者在实习学校进行了错题集建立和管理的实践研究,通过近一个学期的实践,发现错题集对于提升学生数学成绩,提高学生数学学习兴趣等方面具有一定的积极作用。
其他文献
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一种传统的组合优化问题,其广泛运用于物流、交通控制等领域。随着科技的发展以及交通、通信手段的日益丰富,该问题再度成为研究热点,焕发了新的生命力。一方面,人们不断尝试丰富各类约束条件,模拟现实中各种因素对模型的影响,使其更好的描述实际情况;另一方面,人们不断改进算法,以期能以更高的效率规划出最佳路径。车辆路径问题的求解涉及到较为
近年来,随着硬件计算能力的提升和有标注数据的增长,人工智能领域的相关研究迎来了新一轮的快速发展。多标记学习作为人工智能领域的重要分支成为了当下研究的热点问题之一。为了提升多标记学习的性能,学者们分别提出了标记相关性(Label Correlation)和类属属性(Label-Specific Features)。在真实世界中,标记之间往往具有相关性,例如“吸烟”和“肺癌”呈现强相关。标记相关性假设
随着“科学素养”、“素质教育”等理念的不断强化深入,奋战在一线的广大教育工作者积极响应号召,投身课堂教学改革实践,贯彻落实化学教育理念。化学是一门以实验为基础的科学,实验赋予了化学灵魂,塑造了其完整性。实验在化学学科中扮演重要角色,在素质教学中发挥着不可替代的作用,注重化学实验不能作为响应新课程教育理念的空口号。城乡差距、资金投入、落实程度等各种主客观因素都制约着化学实验教学的进程,不可否认,真正
多标签学习作为一种真实世界中多语义描述方式一直是机器学习的研究热点之一。随着研究的深入,越来越多的问题出现。随着样本数量和标签数量的增多,大多数多标签数据集会出现类不平衡的情况,某些标签会因为正类样本过少而产生训练不充分情况,从而影响分类精度。现有的改善不平衡的常用手段是是对样本进行重采样和过采样,但是这种方法计算量很大,内存消耗过多,并且样本特征信息丢失过多,会致使分类精度下降。基于此,本文针对
当今的分布式存储系统已经发展到了较大规模.即使系统发生故障,也已经成为一种常态.因此存储系统须引入冗余和编码技术,才能对丢失的数据进行恢复.最简单的恢复数据技术就是复制,但其缺点是消耗大量存储空间.而一类经典纠错码,虽然可以准确地检测出丢失的数据并及时恢复,但是它的恢复效率比较低.于是专家们提出了更为先进的编码技术——局部恢复码(LRC).即从k个信息符号中产生n个符号码字的码,若码字的任意符号丢
研究生态学中捕食者-食饵系统的动力学行为对于生态系统的稳定有着重要作用,捕食者的合作捕获一直是捕食者-食饵系统的重要研究内容.合作捕获是生态系统中物种内的一种常见的行为,自然界中许多物种为了谋求速度更快、捕食风险率更低地捕捉到食物就会选择群体合作捕获.例如狮子、狼、非洲野狗都会合作捕获猎物,同样水生生物、鸟类、蚂蚁、蜘蛛也会合作捕获猎物.本文主要研究了两类具有合作捕获的捕食者-食饵模型,分别是具有
域上多项式的性质对于研究域的代数结构有重要意义.而域上一些特殊多项式的性质,例如,不可约多项式、线性化多项式、二项式、三项式、分圆多项式、置换多项式等多项式的性质,又为我们研究域上一般的多项式的性质提供思路.多项式的性质具有丰富的内容,例如,周期性、可约性、分解性等.而多项式的性质依赖于多项式系数所在域的性质.同一个多项式所在的域不同,具有的性质也是不同的.本文主要关注一些域上特殊复合多项式的相关
本论文旨在探究安徽省近三年中考化学试题与课程标准的一致性程度。通过研究获得了一些具体的数据,可以直观地看到安徽省中考化学试题与课程标准的一致性程度,为中考化学试题编制和教师课堂教学提供了参考数据。本论文结合我国现阶段义务教育的具体情况,根据化学学科的特点和实际研究的需要,对国外流行的“SEC”一致性分析模型进行本土化处理,在一定程度上推动了我国的一致性理论研究。本论文抽选安徽省2018年、2019
拓扑指数和谱理论是图论研究的两个小分支.图的一些性质如哈密尔顿性,强哈密尔顿性,弱哈密尔顿性是近年来研究的热点之一.图的这些性质的谱刻画的结论已经有很多,近些年来很多学者也用拓扑指数来刻画图的这些性质,受此启发,我们也试图寻找图的Wiener型指数以及逆度与图的强哈密尔顿性、弱哈密尔顿性之间的联系.本文给出了Wiener型指数与平衡二部弱哈密尔顿-连通图以及图含Cn-1之间的关系.利用逆度得到了连
相较于独立样本情形而言,函数型相依结构序列的样本,在数理统计、可靠性理论、金融经济等学科应用更加广泛.目前,关于独立样本情形下函数型数据的研究已形成了较为完善的理论体系,而对于相依样本结构的函数型数据的研究是当前研究的热点问题,尚有较多的理论和实际问题值得探讨.如负相关(Negatively Associated,NA)列是一类非常重要的相依序列,对于NA列混合结构的函数型数据的研究,就是一个非常